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用Claude Code搭建工作流
作者原本考虑用n8n搭建工作流，现认为Claude Code的Sub - agents和自定义命令功能搭配MCP工具可满足需求。通过示例演示其工作流搭建，还测试换Kimi K2模型，显示其质量更好。
找了一圈，部署扣子的开源版本，还得是你
7月26日，Coze将旗下“扣子开发平台”和“扣子罗盘”开源，加上此前的Eino，其开源拼图逐步补齐。Coze Studio可开发AI Agent，Coze Loop能解决Agent生命周期问题，还可借助火山引擎一键部署，降低开发门槛。
搜索市场变天：AI搜索用户使用频次夸克6倍于传统巨头
QuestMobile报告显示，2025年上半年夸克AI搜索月人均使用频次是百度6倍多。夸克切中高频刚需场景、有基础能力且受年轻用户青睐。在产品性能维度，夸克已超百度，AI搜索市场正变天。
“神经-符号”融合规划器性能显著超越o1：借鉴人类运动学习机制｜中国科学院磐石研发团队
中国科学院磐石研发团队提出新型“神经 - 符号”融合规划器，融合神经与符号规划系统优势，借鉴人类运动学习机制构建双向规划机制，在规划覆盖率和效率上显著超越OpenAI o1，已加入“磐石·科学基础大模型”。
The Batch: 858 | 白宫重塑美国人工智能政策
特朗普提出积极的国家人工智能政策原则并推动实施，《赢得竞赛：美国人工智能行动计划》明确三大短期目标，包括激发创新、建设基础设施、确立全球领导地位，与拜登政府政策有差异。
革命性突破！Windows-MCP 开源：AI 助手直接操控实体电脑，告别按键精灵！
在AI驱动的桌面自动化领域，传统工具部署复杂且性能受限。最近GitHub开源的Windows - MCP工具，能让AI助手与Windows UI原生交互，可进行点击、输入等操作，支持Windows 7 - 11，无需传统计算机视觉技术。
「All in AI」的 Shopify，分享了他们的全员 AI 落地实践，全是干货
Shopify 三个月前决定「All in AI」，副总裁 Thawar 分享公司引入 AI 的策略、提升效果与三个「反直觉」见解。如全员无差别用 AI、让 AI 展示思考过程、重视新手等，还给出多个工作流案例。
AST | 西交大刘子扬、陈刚等：直接嵌入流场特征的智能化气动外形优化经验学习框架
传统气动外形优化方法有局限，本文提出智能化优化经验学习框架，结合DNN流场预测模型与DRL优化方法，还提出自适应网格再生成技术与Sigmoid奖赏函数，经验证效果良好，为气动优化提供新路径。
拥有Github 的微软终于出手，发布一键生成全栈应用的GitHub Spark！
微软发布GitHub Spark，能以自然语言生成全栈应用并一键部署，默认用Claude Sonnet 4。它遵循微应用理念，有强大功能体系，深度集成GitHub。开发者看法不一，目前向Copilot Pro+用户开放，或改变市场格局。
重塑注意力机制：GTA登场，KV缓存缩减70%、计算量削减62.5%
GTA由多所高校联合研发，提出大模型框架，解决传统多头注意力机制弊端。通过分组共享注意力矩阵和压缩潜在值表示，削减计算量、缩减KV缓存，实验验证其性能优、效率高，虽有局限但前景好。