「AI使用」共找到 10399 篇相关文章
不写Prompt,连按Tab完成重构:蚂蚁CodeFuse团队提出无指令代码编辑框架NES
在AI coding工具快速演进的当下,蚂蚁集团CodeFuse算法团队在FSE 2026提出无指令代码编辑框架NES。它从历史编辑轨迹学习开发者意图,有双模型架构,实现分三环节,重构交互链路,提升开发者体验。
Claude Opus 4.7来了,公开模型里的SOTA!不过用起来GPT味好浓
Anthropic推出Claude Opus 4.7,虽有像GPT的争议,但在多方面表现出色。它在高级软件工程、视觉能力等四大方向升级,且具备防护措施和记忆增强。全平台开放,与Opus 4.6同价,使用有注意事项。
零 API Key也能制作视频,首个完整的开源智能化视频制作工作室
OpenMontage可将AI编程助手变成视频制作工作室,用自然语言描述需求,智能体就能完成视频制作。它能做实拍视频,支持多种参考视频输入,零API Key也能用,还给出了运行步骤和推荐Prompt示例。
OpenAI 也把工程师经验“蒸馏”进 skill 了!Harness 爆文作者曝内部玩法:一个百万行代码系统,全程零人工编码和审核
OpenAI的Ryan Lopopolo分享Frontier团队工作方式,他们维护超百万行代码库,零人工编码和审核。实验产出Symphony,推动coding agent成“队友”。还探讨模型使用、构建速度、人类角色等问题,认为人成瓶颈,软件要适配模型。
4K Star的多人 Agent 协作平台 Multica!Agent即队友,可像同事一样被指派、被追踪!
当前多 Agent 协同缺乏统一管理和经验沉淀,GitHub 开源的 Multica 平台解决了这一问题。它把编码 Agent 变成队友,自动化处理任务,支持多 Agent 后端,有多种功能特性,提供云服务和自托管两种使用方式。
谷歌TPU能撼动英伟达吗?前TPU工程师首次揭秘
在AI算力争霸时代,英伟达GPU市值狂飙,但蛋糕正被分食。前谷歌TPU工程师Henry揭秘TPU,从架构、产能、软件等维度分析其优缺点,指出在特定条件下TPU可挑战GPU,未来芯片市场将百花齐放。
必看!Sebastian Raschka新博客盘点了所有主要注意力机制
著名AI技术作家Sebastian Raschka发布博客《现代LLM中注意力变体的可视化指南》,回顾近年开发并用于开放权重架构的注意力变体,包括多头、分组查询、多头潜在等注意力机制,还分析各机制特点、应用场景及优劣势。
Claude Code、Cursor 可能都躲不过一次“大重写”,但 OpenCode 也许是例外
文章指出Claude Code、Cursor等AI编程工具因开发方式问题,代码库陷入难逆转状态,或迎“大规模重写潮”。而OpenCode强调代码一致性,代码库更干净。其创始人分享开发经验、工作流及对行业现象的看法。
ICLR 2026 Oral | 让大模型学会“像法医般思考”,实现可解释、可泛化的深度伪造检测
生成式AI发展使深度伪造技术安全隐患受关注,现有检测器表现不佳。中科院自动化所联合蚂蚁集团提出Veritas框架,构建HydraFake数据集,赋予大模型“模式感知推理”能力,实验效果超现有检测器,还给出未来研究方向。
Meta 删邮件事故背后,OpenClaw 为什么会“失忆”?代码库维护者拆解记忆架构
OpenClaw在使用中易“失忆”,如Meta对齐总监用它处理邮件时失去控制。文章从代码库维护者视角,拆解记忆架构,介绍记忆层次、失败模式,给出配置建议和故障排除方法,助用户了解并优化其记忆机制。