「Helix AI系统」共找到 10575 篇相关文章
英伟达巧用8B模型秒掉GPT-5，开源了
英伟达携手港大开源Orchestrator-8B小模型，在HLE测试中分数超GPT - 5，成本低且速度快。它靠ToolOrchestra训练法，协调工具解题。此赛道已有多项研究，小模型实用优势明显。
Scaling Law 仍然成立，企业搜广推怎么做才能少踩“坑”？
InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目邀请京东、荣耀等专家探讨生成式推荐落地洞察。指出搜广推领域 scaling law 仍成立，大模型改变特征工程等，还分享了系统架构、模型应用等方面经验及挑战。
图像编辑新神器：英伟达用拍电影思维解决图像编辑与世界模拟一致性难题
AI图像编辑物理一致性难题待解，现有方法易产生违反物理定律的漂移编辑。英伟达和多伦多大学提出ChronoEdit框架，将图像编辑视为拍微型电影，借助视频生成模型的时间连续性知识解决问题，在实验中表现卓越。
GPT-5.1 突然发布，用户实测：更像 4o，情商大幅提升
OpenAI 向部分付费用户推送 GPT - 5.1，有即时思考和深度思考两种模式，系统自动匹配。它有八种人格预设，改进不仅在语气，还提升记忆编织等能力，像是补救 GPT - 5 失败，还扩展安全评估。
MeshCoder：以大语言模型驱动，从点云到可编辑结构化物体代码的革新
生成式AI在三维空间面临挑战，传统3D生成成果粗糙难编辑。团队推出MeshCoder，将三维输入翻译成结构化代码，有分部件生成等优势。介绍其实现路径、实验性能，也指出局限并展望未来。
世纪反转：“安卓爹”谷歌成 iPhone“大脑供应商”？曝苹果每年掏70亿换定制Gemini，明年上线新Siri
彭博社报道苹果将与谷歌合作，每年付约10亿美元获定制Gemini用于升级Siri，计划明年春季推出。谷歌模型参数远超苹果现有模型，能让Siri功能更强大，且运行在苹果私有云。
具身智能一步踏入Scaling Law！10B+基础模型，27万小时真实数据
AI机器人创业公司Generalist推出新型具身基础模型GEN-0，参数量10B+，专为多模态训练构建。该模型展现强大Scaling Law，能力可扩展，有和谐推理等特性，在多方面有突破，成果备受赞誉。
半年赚2亿，400亿市值，它是又一个“寒武纪”？
高端光芯片长期被海外垄断，源杰科技在技术隐士张欣刚带领下实现突破。其25G激光器芯片通过验证，后多款芯片量产，2025年上半年业绩与股价双涨，市值超400亿，还布局美国生产基地。
微软机房大量英伟达GPU开始吃灰……
微软CEO纳德拉承认，因缺电、缺机房空间，大量英伟达AI芯片闲置。这不仅是微软烦恼，也是大模型巨头共同问题。奥特曼称行业挑战在能源与基础设施匹配，算力企业也在调整策略。
LightMem用3招重新设计了LLM的记忆，结果出乎意料
LLM在超长多轮对话中有上下文窗口有限、记忆系统昂贵的痛点。LightMem借鉴人类记忆机制，用三招重新设计LLM记忆，实验显示其准确率超基线，还降低token使用量、API调用和运行时间。