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谷歌 agent-skills 根治 6 大 AI 编码通病

Chrome团队的Addy Osmani将Google的senior流程写入agent - skills,用24个Markdown文件针对AI编码时Agent常犯的6大错误,写死补救流程,提升Agent编码质量

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突破三维感知瓶颈:魔芯科技发布VGGT系列成果,实现动态高保真重建并获新一轮融资

魔芯科技联合同济大学等团队,基于 VGGT 架构发布四项成果,突破三维感知在流式处理、动态鲁棒性和精细感知上的瓶颈。还获新一轮融资,后续将加大对空间智能与世界模型技术投入。

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香蕉和GPT Image之外的第3条路:华人15人团队造出AI生图黑马

一支不到15人的华人团队推出AI生图模型Uni-1.1,在Arena.ai榜单冲进全球前三。它将推理和生成融入同一模型,创意可控,价格低,已获阿迪等企业认可,未来将拓展到多模态系统。

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Turso:用 Rust 重写 SQLite,让数据库跑在每一个边缘节点

Turso用Rust重写SQLite内核,解决其单写者限制和缺乏网络同步能力的短板。它有嵌入式副本、边缘同步和向量搜索等特性,适用于AI Agent、多租户SaaS等场景,与竞品相比优势独特。

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算法论文8

NUS&复旦&清华:首个系统性大模型Latent Space综述

新加坡国立大学等多机构发布大模型潜在空间领域首个系统性全景综述,从“基础—演进—机制—能力—展望”拆解潜空间范式的底层逻辑、技术路径与未来前景,还对比了潜空间与显式空间差异。

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为什么你的"AI 优先"战略可能大错特错?

文章指出与其说AI First,不如说软件工程First。AI时代人成了瓶颈,应把人从链条拿掉。但实施AI First需满足自动化测试、CI/CD流程等条件,且只适合部分场景。还介绍了相关技术栈、功能开发和修复路径及成果。

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不玩Harness,卷Model,Meta说:模型即计算机

当下AI圈热捧Harness Engineering,Anthropic让Harness从概念成产品,众多企业纷纷入局。但Meta反其道而行,发布Muse Spark模型,还联合提出神经计算机领域,其论文对相关概念做了介绍并展示实验结果。

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多智能体编排太繁琐?MASFactory用Vibe Graphing直接「话」出来了

多智能体系统编排当前较为繁琐,北京邮电大学开源 MASFactory 框架,提出以图为中心架构和 Vibe Graphing 开发范式,将开发推向自然语言驱动时代,系统评估显示其效果良好。

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开源音视频同步SOTA基座:极简的单流架构,2秒出片

AI视频生成迈入音视频同步新纪元,闭源巨头已展实力,而上海创智学院与Sand.ai联合发布的开源音视频生成基础模型daVinci - MagiHuman,以极简单流架构,2秒就能在1张H100显卡上生成精准音视频同步画面。

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IMO题库“过时”了!OpenAI内部模型挑战最新First Proof,做了7天错了一半

谷歌发布Gemini 3 Deep Think爆火后,OpenAI用未发布内部模型,一周内尝试解答10道来自数学家科研现场的真实问题,5道基本正确。这些题取自真实研究,切断模型“背答案”可能,意味着自主推理能力进化。

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