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AEPO:智能体熵平衡策略优化,让探索更稳,推理更深!
中国人民大学与快手团队联合提出 AEPO 算法,解决熵驱动式智能体强化学习训练不稳等问题。它设计两项核心机制,在 14 个基准上优于主流算法,在 X 等平台获高关注。
深度 | OpenAI携手博通自研芯片:算力终局或是垂直整合?
OpenAI与博通战略合作,2026年下半年推进研发,将部署100亿瓦定制AI芯片系统。这标志其从算力采购转向定义,是摆脱英伟达依赖的标志事件,推动AI芯片市场进入新格局。
一次缓存引发的文件系统数据不一致问题排查与深度解析
本文详述由自研分布式文件系统客户端 EFC 缓存架构更新引发的数据不一致问题排查过程。经多轮分析,发现是版本号回退致客户端读旧数据。修复后测试无异常,还揭秘部分 POSIX 接口底层情况。
模仿学习新范式!Chain-of-Action:轨迹自回归实现动作推理
具身智能领域尚未迎来「GPT时刻」,现有模仿学习范式有缺陷。字节跳动与阿德莱德大学研究者提出「动作链」(CoA)策略,通过轨迹自回归建模解决累计误差,提升泛化性,实验效果显著。
深度拆解:为什么通用 Agent 的下一站是 Agentic Browser?
文章指出 2025 年 AI 圈新风暴眼 Agentic Browser 正形成。从 Perplexity 故事讲起,阐述传统系统和浏览器限制通用 AI 发展。厘清通用 Agent、AI 搜索等概念,分析 Agentic Browser 成通用 Agent 下一站的原因,预测 OpenAI 相关产品秋季前发布。
Manus突发上新文生图!告别“抽卡”,Agent+深度思考联合创作
Manus深夜官宣支持生成图像,与一般AI绘图工具不同,它能理解画图目的,规划方案后再生成。它可完成如房间装修可视化、饮料瓶设计等任务。目前已开放注册,不过付费价格遭网友吐槽。
深度|Karpathy为何突然加入Anthropic,只能当Dario的「-2」?
5月19日,OpenAI联合创始人Andrej Karpathy宣布加入Anthropic预训练团队。他将组建新团队,用Claude加速预训练研究。文章分析了他加入的原因,以及Anthropic招聘他的动机,还指出这一变动标记着技术拐点。
Transformer可以改装成Mamba了:苹果把推理成本直接打成线性
苹果将Transformer改造成Mamba,采用‘两步走’策略,先造中间形态,再转成Mamba,避免性能崩塌。实验显示,新方法性能几乎没掉,成本逻辑改变,为模型降本重构提供新可能。
3000行代码长出无限技能:AI Agent自我进化时代来了
4月17日GitHub Trending上,Evolver和GenericAgent两个“自我进化”Agent框架登上热榜。Evolver用“基因进化”让提示词自动升级,GenericAgent以3000行种子代码长出独有技能树,二者代表不同进化范式。
老黄入局吃龙虾!英伟达发布最强开源Agent推理模型
英伟达发布并开源120B参数的MoE模型Nemotron 3 Super,在多项测试中表现出色。它原生支持100万token上下文,吞吐量大幅提升。英伟达还计划五年投260亿美元构建开源AI模型,开放全参数权重等。