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2025小结：从RL到Agentic RL
作者回顾2025年从RL到Agentic RL的发展，指出Agentic RL存在慢、不稳定、难scale的问题，还探讨了RL与推理、CoT的关系，以及RL的泛化能力，认为RL能提升模型能力但还不稳定，期待明年研究。
刚刚，林俊旸官宣创业公司Pragmatik Labs！
原阿里千问技术负责人林俊旸官宣在上海创办新AI公司Pragmatik Labs，研究横跨数字与物理世界的下一代Agent。其获高榕创投、红杉中国领投，腾讯等支持，投后估值约20亿美元。
强化学习远不是最优，CMU刚刚提出最大似然强化学习
CMU等机构研究指出，现实中广泛使用的强化学习未真正做最大似然优化，只是优化其一阶近似。基于此，团队提出最大似然强化学习，实验显示其在性能与计算效率权衡上优于现有方法。
谷歌AlphaGenome登Nature封面！破译生命基因暗物质
Google DeepMind团队的AlphaGenome模型开源并登上Nature封面。它能以单碱基精度破译百万碱基对DNA序列调控密码，在多项基因组轨迹预测任务表现出色，还可用于疾病研究，虽有不足但潜力巨大。
Meta&CMU：Token级LLM协同路由新范式
Meta AI、CMU等联合推出FusionRoute，是让多个大模型在token级协作的新范式。它能在每个token位置精准选专家，自带“急救包”。经实验验证其高效，也指出了待研究的方向。
新任IEEE Fellow要来参加雷锋网GAIR大会啦！
2026年IEEE新晋Fellow名单公布，348位学者入选，其中华人126位，AI领域42位。付昊桓等学者研究聚焦高性能计算等领域，付昊桓将在12月12日GAIR大会演讲。IEEE Fellow是学会最高荣誉，当选者贡献重大。
估值840亿AI实验室再放大招，他们要给大模型戴上「紧箍咒」
新智元报道，OpenAI前CTO创办的Thinking Machines Lab发布研究「模块流形」，将传统数值修正转为「预防式」约束优化。它提出新范式，为训练大模型提供新思路，还介绍了流形优化器及相关算法。
大厂AI抢人大战，从实习生开始
全球AI人才争夺激烈，国内头部厂给实习生开出高薪，但多数实习生做的工作与核心技术差距大。京东开源模型JoyAI-Image-Edit，4位实习生深度参与研发。京东探院权责、资源、氛围好，还允许失败、支持发论文。
Karpathy自称患上AI精神病！能力没有上限，一切都是Skill问题
Karpathy在播客中称自己患AI精神病，日常工作多依赖智能体。他认为智能体能力无上限，瓶颈在使用者技能。还探讨软件变革、自动化研究、模型分化等，对就业、开源等也给出看法。
无情淘汰PPT选手！美国AI创业圈，PhD才是敲门砖
在AI浪潮中，博士学位成取代MBA文凭，成创业者新宠。如今创业者凭科研深度引领革命，团队小而高效。AI创业者更年轻，名校光环仍重要，且AI初创能更快调整业务方向、实现收入规模化。