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大模型下半场,阶跃凭什么领跑多模态之战
国内大模型竞争分资源派、技术派、国家队三阵营,多模态成竞争分水岭。阶跃星辰成立两年发22款自研基座模型,16款为多模态。其坚持理解生成一体化路线,在多模态领域有优势,还布局多应用场景。
Wan3.0正式上线千问AI平台:稳定、真实、有质感
今天,视频生成模型Wan3.0正式上线千问AI平台。它在多维度全面升级,公测以来收到大量反馈,获创作者、企业用户等好评。在多领域经检验表现出色,还持续进化,部分API限时7折,已被多平台接入。
上下文记忆力媲美Genie3,且问世更早:港大和可灵提出场景一致的交互式视频世界模型
交互式长视频生成缺乏稳定场景记忆,制约下游应用落地。Google DeepMind的Genie 3有强场景一致性但未公开技术细节。港大和可灵提出的Context as Memory模型,上下文记忆力媲美Genie 3且投稿更早,还提升了计算效率。
CVPR 2026 | 20步也能稳住画质,这个扩散加速方法不一样
扩散模型推理效率是落地应用的核心制约因素,阿里安全 AGI 实验室 - 御风大模型团队联合浙江大学提出全新扩散加速方法 TC - Padé,在低步数设置下能兼顾生成质量与推理效率,已被 CVPR 2026 录用。
让强化学习快如闪电:FlashRL一条命令实现极速Rollout,已全部开源
清华AIR、字节联合团队曾发布DAPO实现大规模LLM强化学习。刘力源、姚峰团队发现DAPO-32B中rollout生成是瓶颈,推出FlashRL,应用INT8/FP8,用TIS解决不匹配问题,加速显著且不牺牲性能,一条命令即可使用。
MIRIX重塑AI多模态长期记忆:超Gemini 410%,节省99.9%内存,APP同步上线
UCSD和NYU团队推出开源的MIRIX,全球首个多模态、多智能体AI记忆系统。它表现亮眼,在多任务中超越传统方法,有类人记忆系统等特点,还上线Mac端应用,开启大模型从对话生成到长期记忆驱动心智的新周期。
无需验证器的RL:RLPR解锁LLM通用推理潜能
现有依赖强化学习与可验证奖励(RLVR)提升大语言模型(LLM)推理能力的方法,受限于领域特定验证器。本文提出RLPR框架,利用LLM生成正确答案的固有概率作奖励信号,实现无需外部验证器的通用领域强化学习,效果显著。
劈柴哥和哈萨比斯亲自站台!谷歌世界模型Project Genie刷屏,幕后团队揭秘60秒不是极限,内存是巨大约束
谷歌发布世界模型原型产品 Project Genie,只需一句话或图就能一键生成可玩、可交互实时虚拟世界。它借助 Genie 3 等构建,解决了早期世界模型多短板,虽现处实验阶段,但已引发热议,应用潜力大。
最新实测GPT-5-Codex:前端能力碾压,复杂项目轻松搞定,Claude可以扔了!
OpenAI发布GPT-5-Codex,网友称可告别Claude Code。实测其前端能力提升大,能轻松完成复杂项目,如一键生成小游戏、手稿直出网页等。虽有页面UI堆叠小瑕疵,但仍值得支持。此外,Grok 4有突破,马斯克看好Grok 5。
AI杀死大学?教授ChatGPT教学逼疯学生,怒告学校讨要8000美元学费!
美国东北大学一名学生发现教授用ChatGPT生成课件,愤而起诉学校讨要8000美元学费。学生认为付高价学费应接受人类教导;教授则称AI可节省时间、充当助教。不同教授对AI使用看法不一,领英联合创始人看好AI在教育的应用。