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别人在测 Demo,我已经用MiniMax M2.1跑通了整个产品开发流程
作者黄叔用自研产品「降噪」测试 MiniMax M2.1,从 Skills 优化、页面样式、沉浸式交互、智能搜索四个维度检验实战能力。结果显示 M2.1 优势明显,虽有不足,但已能满足多数日常开发任务。
小米打通智驾和具身大模型,然后开源了
小米汽车陈龙团队开源全球首个跨具身基座模型MiMo - Embodied,基于MiMo - VL架构,采用四阶段训练策略,打破室内操作与户外驾驶领域鸿沟,在29个Benchmark上超现有模型。
OpenAI「至暗时刻」已至,谷歌一剑封喉奥特曼
昔日盟友倒戈Anthropic,宿敌谷歌技术反超,OpenAI统治地位受威胁。谷歌Gemini 3表现出色,OpenAI技术领先优势缩小,财务也面临压力,但奥特曼表示会推出新模型追赶。
Nano Banana Pro最全解析,设计师和开发者都用得上,附官方提示指南
Nano Banana Pro基于Gemini 3 Pro构建,将逻辑推理能力注入像素生成,解决画面准确性、逻辑性问题。它在多方面实现飞跃,应用广泛,谷歌还给出提示词使用技巧,但在部分处理上仍有提升空间。
狙击Gemini 3!OpenAI发布GPT-5.1-Codex-Max
Gemini 3力压全场,OpenAI发布GPT-5.1-Codex-Max应对。它突破上下文窗口限制,能连续工作超24小时,在METR达新SOTA,推理更快,还推出xhigh推理力度选项,已支持与多种工具结合。
抱歉了GPT-5,这次是中国AI「上岸」了
国家卫健委发布意见,将「AI+医疗」提升到国家层面,落地重点在基层。「未来医生AI工作室」以MedGPT为底座,经测评在安全性和有效性上领先,在实战盲测中也完胜GPT - 5等,为基层医生赋能。
AI秒破18世纪「天书」账本!谷歌新模型盲测刷屏全网
谷歌AI Studio上一神秘模型引发关注,它识别200多年前商人的「天书」账本,修正格式错误与模糊表述,推理能力令历史学家震惊。该模型解决手写识别和推理两大难题,或为谷歌将推的Gemini - 3。
AI Code赛道跑出一匹黑马:字节Doubao-Seed-Code
字节发布面向Agentic Coding任务优化的编程模型Doubao - Seed - Code。它在代码能力、生态兼容性、价格上优势明显,在实际案例中表现出色,其训练体系独特,为开发者提供高性价比选择。
M2模型杀回Coding和Agent领域,MiniMax想要「普惠智能」
如今大模型竞争转向综合比拼,MiniMax 发布并开源 M2 模型,在权威测评跻身全球第一梯队。它定位轻量级,Coding 与 Agentic 能力强,性价比高,还升级 Agent 产品,以技术普惠策略让用户零成本体验。
GraphRAG,这次被G-Reasoner统一了
大语言模型在知识密集型任务中存在局限,GraphRAG 也有迁移难题。G - Reasoner 提出统一框架,含 QuadGraph、GFM、LLM 增强推理模块,在性能、泛化、效率上全面领先现有方法。