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一文读懂 Deep Research:竞争核心、技术难题与演进方向
文章梳理了深度研究系统,包括其发展历程、现有系统差异、技术实现挑战、评估体系及推理架构演进方向。指出竞争焦点转向综合比拼,评估走向专业化,未来系统将在多方面突破。
一个提示攻破所有模型,OpenAI谷歌无一幸免!
HiddenLayer研究发现一种「策略傀儡」提示,将危险指令伪装成配置片段,配上角色扮演,能让ChatGPT等主流大模型开启「无限制模式」。此策略利用训练弱点,难修复且可扩展,厂商需智能监控。
InfoQ 2026 年趋势报告:AI 重写工程师角色,但一切仍然关乎人
InfoQ 2026 年趋势报告探讨了 AI 对软件开发的影响,包括重写工程师角色、团队演变等。嘉宾指出 AI 采用应结合风险和业务场景,巩固基础,重新设计审查流程,关注质量和人的因素。
深度拆解 DeepSeek Harness 架构:AGI 的自进化,终于有了「后悔药」
8月13日,DeepSeek开放DeepSeek Harness v0.1开发者预览版,在Github获4.5万星。它提出“一切皆插件”概念,核心组件可插拔。还联合北大提出Cordis框架,解决组件插拔问题,但面临价格与组件膨胀挑战。
西交大提出QQWorld:仅需10行代码,世界模型成功率提升5.33个百分点
2026 年 3 月 Yann LeCun 等人提出 LeWorldModel,西安交通大学研究团队发现其存在问题,进而提出 QQWorld,用分位数—分位数匹配替换原有的 EP 正则,提升了规划成功率,还提出 Cross - Batch QQ 解决显存问题。
AI首次拿下IMO官方满分金牌,背后藏着一套自我纠错机制
在第67届国际数学奥林匹克(IMO 2026)上,小红书的「dots-note-3.0」成为首个获官方满分金牌的AI模型。它解题时自我检查修正,有自主探索能力。之后模型要应对生活中长周期、多变任务的挑战。
Claude杀入全美教室:一周干49小时的老师,终于等来免费AI助教
7月14日,Anthropic推出Claude for Teachers,向全美K - 12教师免费开放高级能力与教学技能库,接入50州课标。它能完成备课对齐、差异化分层、数据分析等工作,不碰学生端,定位是帮老师减负。
维纳智能登上Nature通讯:AI不只会回答问题,开始生成高精度行业数据
维纳智能登上Nature通讯,其让大模型自动生成高精度推理数据,用闭环反馈驱动专业Agent自主演化。该公司在多领域交出工业级精度答卷,还解决了Agent泛滥的困局,推出多款创新产品。
RAG创新了,MCompassRAG装上了语义指南针
RAG系统存在chunk切分难题,现有方案有额外成本。MCompassRAG不切细、不rerank,给粗chunk加主题元数据当指南针,训练推理分离,实验显示信息效率提升、延迟降低。
从3632个漏洞看AI时代的评测基准重构!VulnGym基准发布
随着新一代漏洞检测工具出现,漏洞检测走向理解业务风险。腾讯悟空安全团队联合多机构发布 VulnGym 评测基准,基于真实漏洞构建,覆盖 400+ 漏洞路径,71.2% 为业务逻辑漏洞,支持确定性评测。