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哈佛发现基础模型比你想象中更强大:纯采样方法可超越RL

论文提出基础模型身已具备强大推理能力,通过“幂采样”纯采样算法,在多推理任务上媲美或超越RL后训练,挑战“RL才能提升推理”观念,为理解基础模型潜力开新视角。

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NTU等联合提出A-MemGuard:为AI记忆上锁,投毒攻击成功率暴95%

在AI智能体依赖记忆系统的当下,记忆投毒攻击兴起。A-MemGuard作为首个为LLM Agent记忆模块设计的防御框架,通过共识验证和双重记忆结构,解决防御难题,使投毒攻击成功率暴超95%。

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濒死3次,医生判他死刑!宾大教授奇迹自救,誓用AI攻克14000种绝症

宾大教授David Fajgenbaum多次濒死自救成功,创立Every Cure,借助AI系统MATRIX在7500万种药病组合中找治疗方案,已帮多名患者,还计划公开预测结果,用AI+人类模式助力医学。

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2025年AI编程助手大盘点,从微软、亚马逊、谷歌到开源大神

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文是NVIDIA技术沙龙课程笔记,介绍大规模EP优化的PD分离MoE并行方式。涵盖PD分离、大规模专家并行等五项关键技术创新,还对比多模型架构,展示推理服务架构性能特点与优化策略,以及各技术工作流程和效果。

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