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新闻资讯7

The Batch:832 | AI 消耗能源,也节省能源

国际能源署对AI能源消耗全面分析,有忧有喜。担忧在于AI能源消耗有四种情景预测,到2030年数据中心电力需求或翻倍。期待是AI已开始提升能源效率,未来可带来巨大能源节约。

DeeplearningAI
开源动态8

别让AI一上来就“进厂打螺丝”:智源悟界·Orca要先教模型理解世界如何变化

智源研究院悟界·RoboBrain Orca Team发布技术报告Orca,探索模型是否理解世界状态变化。Orca尝试在统一世界潜空间学习状态与规律,受海外关注。它先学世界表征,有独特学习方式,经实验验证效果良好。

量子位
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作为软件架构师使用 AI 的经验

Avraham Poupko 在 OOP 大会分享软件架构师用 AI 经验,认为软件架构师不会被 AI 取代,AI 适合探索权衡、提炼语言,但缺乏情境推理和情感智能,人类在这方面更有优势。

InfoQ
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AI低质代码泛滥、API经济盛行,老牌科技厂商 F5 如何应对大模型应用“后遗症”?

F5亚太区CTO Mohan Veloo指出AI编程工具带来安全、低质代码、‘黑盒子’等问题。F5调查显示企业业务AI驱动下,安全成挑战。F5推出ADSP平台应对,还发布AI Gateway、AI助手等产品。

AI前线
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⼤模型是万能的吗?探索机器学习+⼤模型在某出海投资业务的应⽤

本文基于公共云大客户出海投资业务案例,探讨用AI大模型结合机器学习算法构建投资预算预测与分配系统。历经三版方案迭代,从纯大模型到引入机器学习算法,目前项目处于落地阶段,有望实现多方共赢。

阿里云开发者
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The Batch: 917 | 全球 AI 峰会彰显乐观态势

第四届全球人工智能峰会在新德里举行,议题从理论风险转向推动AI惠益全球传播。逾85国背书《新德里人工智能影响力宣言》,顶级AI企业布局印度,人权组织批评峰会在权利保护上收效甚微。

DeeplearningAI
算法论文8

比人类专家快2倍,斯坦福联合英伟达发布TTT-Discover:用「测试时强化学习」攻克科学难题

斯坦福与英伟达等机构联合提出 TTT - Discover 方法,让 LLM 在测试时强化学习。它在多任务上成绩出色,如在数学、GPU 内核等领域超越人类和其他 AI,计算成本低,或为持续学习打开新空间。

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快手电商磁力金牛正在验证一件事:AI能不能真正帮商家赚钱?|甲子光年

电商广告投放正发生底层迁移,越来越专业化。快手电商磁力金牛用AI接管投放决策,其AI一键推广和全链路AI操作系统降低了中小商家门槛,提升投放效率,预示电商广告平台竞争将转向‘谁的AI更懂生意’。

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Sam亲自泼冷水,GPT-5意外失手:我们对AI的期待,是否已被整个行业误判?

科技行业集体转向 AI,高管强调其变革性,可 OpenAI 的 Sam Altman 却泼冷水,提醒投资者高估回报。文中围绕‘AI 是否放缓’展开讨论,还分析了 GPT - 5 发布遇冷原因、AI 对就业影响等,指出 AI 发展多且快,未来潜力巨大。

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Agent 如何用搜索?这家最懂 AI 搜索的团队,把踩过的坑都分享出来了

AI时代搜索与传统搜索大不同,人类搜索是静态检索,AI搜索是动态、流式、可追问的。小宿科技作为AI Agent基础设施提供商,分享了为Agent提供搜索服务的经验,包括不同场景下AI应用接入搜索的难点与解决方案。

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