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xAI联合创始人出走：连马斯克都留不住顶级人才
伊戈尔·巴布什金这位效力过DeepMind和OpenAI的AI老将，助马斯克建成孟菲斯超算集群后离开xAI，创办风投公司“Babuschkin Ventures”，瞄准AI安全赛道，揭示AI行业顶尖人才的追求。
马斯克说到做到：开源X平台核心推荐算法
X（原Twitter）开源内容推荐Feed on X召回、精排推理、策略代码，模型参数配置较小，应是简化Demo版。召回用双塔模型，精排用双层Transformer，还介绍了系统架构、模型细节等。
特斯拉终于着急了
特斯拉交出史上最差季报，净利润暴跌、汽车收入骤降。其处于从汽车向人工智能转型过渡期，却面临汽车业务疲态、AI业务落地难的问题，如Cybertruck和Model 2/Q未达预期，资本市场耐心受考验。
“开源已死”？怕被 OpenAI 和 Mythos 把代码挖成筛子，4 万 Star 项目突然闭源！
近日，开源初创公司 Cal 宣布将旗舰开源项目转为闭源，因无力应对 AI 攻击开源代码风险。其联合创始人称，现有开源安全模式难以抵御 AI 攻击。此举引发开发者质疑，也凸显 AI 对开源模式的冲击。
账号与身份防线全面失守：黑灰产 Agent 化攻击下，如何用“第一性原理”重建防线？
11月13日，Anthropic报告称黑客利用AI Agent化能力达新高度，攻击模式转变使传统风控防线失效。数美科技CTO梁堃指出防御要下沉至‘第一性原理’，详解‘反欺诈三定律’，还提出‘不确定性标签’等方案。
关键突破：理论验证了 RL for LLM 路线的可行性
传统RLHF依赖人工标注偏好数据训练奖励模型，成本高且难扩展。本文发现任何通过Next - token预测训练的LLM内部隐含通用奖励模型，从理论和实验证明其可高效实现模型对齐。
Anthropic 深夜祭出 Claude Sonnet 4.5，能自主工作 30 小时！CEO：它更像你的同事
昨夜凌晨，Anthropic 推出新一代模型 Claude Sonnet 4.5，官方称其是世界上最好的编码模型等。该模型性能跑分登顶，工程落地能力强，还带来产品生态升级，开放 Agent SDK，误报率降低，价格亲民。
ICLR-26腾讯混元：Agent是强大的，但用户是狂野的
现有LLM工具使用基准测试场景理想化，忽视真实用户行为复杂性。腾讯提出WildToolBench，基于真实用户行为构建测试集，对58个模型评估，发现模型准确率低，揭示LLM在真实场景下能力缺口，为模型优化指明方向。
长程执行成具身智能必考题，墨奇的答案是Agentic-Native｜甲子光年
具身智能中长程执行成关键问题，墨奇智能发布具身模型架构MoRA，提出Agentic - Native技术路线，让Agentic能力原生存在于策略模型中，还介绍了模型内部设计、所需数据等内容。
对话关梦龙：他想用 Agent 拯救你手机里的 100G 废片
前字节跳动剪映早期成员关梦龙，正开发AI编导产品“Cutto”，让AI参与内容生成，降低普通人创作门槛。他认为AI虽提升生产力，但创业竞争更激烈，产品成功需看用户能否持续使用。