「AI视觉内容生成」共找到 10546 篇相关文章

开源动态8

视频生成Prompt何须仅是文字!字节&港中文发布Video-As-Prompt

AI视频生成中,依赖抽象语义控制的创作因缺乏统一条件表征而困难。字节与港中文团队提出Video - As - Prompt框架,引入‘视频参考’范式,实现抽象语义下可控视频生成范式统一,代码和数据集已开源。

机器之心
开源动态8

杨植麟带 Kimi 团队深夜回应:关于 K2 Thinking 爆火后的一切

上周,月之暗面发布并开源 Kimi K2 Thinking,主打“模型即 Agent”,一上线便引发关注。今日凌晨,杨植麟等人在 Reddit 开展 AMA 活动,回应 K2 Thinking 一系列问题,还回顾了其在多项测试中的亮眼成绩。

InfoQ
产品应用8

当搜索遇见 AIGC:京东零售的“千人千面”素材生成实践

在 AIGC 浪潮下,视觉生成技术重构电商生态。京东零售李岩介绍“千人千面”商品素材生成技术链路,包括关键模型及实现框架,还发布焕新版京点点平台并预告新能力,推动电商个性化变革。

InfoQ
开源动态8

Emu3.5:能够原生预测下一状态的多模态世界模型,媲美Nano Banana

北京智源研究院推出多模态世界模型Emu3.5,能原生预测视觉和语言下一状态。用超10万亿token数据预训练,后经强化学习训练。团队提出DiDA提升推理效率,其性能媲美Nano Banana,项目已开源。

AI工程化
开源动态8

3B Image Captioning小钢炮重磅来袭,性能比肩Qwen2.5-VL-72B

文章推荐Dense Image Captioning新技术CapRL,它首次将DeepSeek - R1强化学习法用于image captioning,创新定义reward。训练的CapRL - 3B模型性能比肩Qwen2.5 - VL - 72B,解决了reward设计难题,已开源相关内容。

机器之心
新闻资讯7

硅谷陷入了对中国的痴迷与羡慕

《纽约时报》称‘硅谷陷入对中国的痴迷与羡慕’,虽有夸张,但中国在AI、基建等领域进展显著,如通义万相2.5视频大模型。a16z风投公司表达焦虑,中美科技竞赛激烈,双方开始相互学习。

MacTalk
开源动态8

斩获7.4K标星!NotebookLM的终极开源平替,私有化多模态播客一键生成!

Google的Notebook LM虽能上传资料一键生成播客总结,但有数据隐私等问题。近期GitHub上的Open Notebook获7.4K标星,它复制并超越前者功能,强调数据主权,有多项亮点且部署灵活。

开源星探
产品应用8

OpenAI 发了一份《写好文档指南》|写文档,是一种同理心的体现

OpenAI发布《写好文档指南》,强调写文档是为把信息装进别人脑子,是同理心的体现。给出让人能扫、好读、更多人看懂等原则,如拆分内容、句子简洁等,还指出必要时可打破规则。

AI进修生
算法论文8

让LLM扔块石头,它居然造了个投石机

港中大研究团队带来《Agentic Design of Compositional Machines》,推出BesiegeField平台,支持并行实验和大模型‘自我进化’。它将机械设计转为语言生成任务,通过闭环训练提升模型能力,多个模型测试表现良好。

量子位
开源动态8

Dexmal原力灵机开源Dexbotic,基于PyTorch的一站式VLA代码库

Dexmal原力灵机推出基于PyTorch的开源视觉-语言-动作模型(VLA)代码库Dexbotic,面向具身智能研究者。其架构含三大核心组件,有五大特征,还推出开源硬件,未来将持续投入生态建设。

机器之心