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Anthropic逃过一劫:成功和解万亿美元版权诉讼,避免破产

Anthropic与作者达成和解,避开12月审判和可能高达万亿的赔偿。此前法官裁定其用盗版内容训练模型属盗版行为。和解为行业划红线,数据需明确来源授权,Anthropic仍面临其他版权挑战。

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重磅团队领衔,国内首部人工智能软硬件跨境数据标准启动编制!

随着AI技术发展,智能软硬件跨境数据流动频繁,数据合规问题凸显。国内首部《人工智能软硬件跨境数据合规指南》团体标准启动编制,以大厂经验为蓝本,提供可落地方案,解决实操难题。

AI工程化
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“算力守护者”走向台前

智算中心面临功耗上升挑战,电源管理需求凸显。它从交流供电向直流架构升级,对电源管理产品在能效、功率密度和可靠性上有新要求。相关芯片厂商积极创新,推出多种解决方案。

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对「学习」的一切认知都错了

曾被认为不可能的超大模型如今成功驱动ChatGPT等,改变了对学习的理解。彩票假说解释其成功:大网络有中奖子网,能提供更多找简单解的机会,调和了经验与经典理论。

AI寒武纪
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只因太信ChatGPT,60岁男子三个月后险进精神病院...

美国《内科医学年鉴》刊登真实病例,60岁男子听ChatGPT建议用溴化钠代替食盐养生,致溴中毒,身心失控。医生实验发现ChatGPT回复缺健康警告,今年已有12起因信ChatGPT住院案例。

AI科技大本营
算法论文8

为什么GPT-5算得出微积分,却数不清积木?

文章对GPT - 5展开系统化空间能力测评,涵盖8个基准、超10亿token成本。提出“空间智能六维图谱”,发现GPT - 5在MM和SR达人类水平,但MR、PT等方面有短板,还揭示闭源与开源模型在复杂任务上差距小等情况。

深度学习自然语言处理
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小扎又开源了:7B实现自监督学习SOTA

Meta发布全新开源视觉模型DINOv3,首次证明自监督学习模型能在广泛任务中超越弱监督学习模型。它用无标注方法,扩展数据和模型规模,支持标注稀缺场景,在多任务实现SOTA。

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Omni-Effects:首个统一多特效生成框架

Omni-Effects是面向多样化定制视觉特效生成的统一框架,结合纯提示词驱动与空间感知提示,可精确控制特效位置。构建Omni - VFX数据集验证其有效性,在复杂场景有高鲁棒性。

带你学AI
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xAI元老离职干风投,传奇人物Babuschkin长文追忆与马斯克创业战友情

xAI联合创始人Igor Babuschkin离职,计划创办Babuschkin Ventures。他回顾与马斯克创业经历,分享从其身上学到的经验。此前他在DeepMind、OpenAI任职,在xAI构建基础工具,领导建成超级计算集群。

机器之心
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九天大模型大变身:性能狂飙35%!还能一键P大象

7月26日,中国移动在2025世界人工智能大会发布「九天」基础大模型3.0,端到端技术全面升级,复杂推理能力提升35%,智能体调用效率提升21%,还推出代码、数学等专项大模型,多模态能力也焕新。

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