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全图与切片并非等价？LLaVA-UHD-v3揭示差异推出高效全图建模方案
随着多模态大模型发展，处理高分辨率图像成关键。主流视觉编码范式难兼顾性能与效率，清华和中科院团队发布 LLaVA-UHD v3，提出 PVC 框架，对比 SBE 和 GNE，验证其在提升效率同时保留模型能力。
DeepSeek V3到V3.2的进化之路，一文看全
知名AI研究者Sebastian Raschka发布深度博客，详细梳理DeepSeek V3到V3.2进化历程。DeepSeek V3.2性能对标GPT - 5和Gemini 3.0 Pro，且为开放权重模型，报告涵盖众多有趣领域和知识。
Karpathy组建大模型「议会」，GPT-5.1、Gemini 3 Pro等化身最强智囊团
前OpenAI联合创始人Andrej Karpathy发推称养成用LLM阅读习惯，还做了个新项目，让四个最新大模型组成LLM议会当智囊团。项目是Web应用，提问后多模型处理，有互评和投票机制，已开源。
视频生成Prompt何须仅是文字！字节&港中文发布Video-As-Prompt
AI视频生成中，依赖抽象语义控制的创作因缺乏统一条件表征而困难。字节与港中文团队提出Video - As - Prompt框架，引入‘视频参考’范式，实现抽象语义下可控视频生成范式统一，代码和数据集已开源。
NIPS2025｜小红书智创AIGC团队提出布局控制生成新算法InstanceAssemble
当下文本生成图像扩散模型有进展，但现有布局到图像生成方法在复杂场景表现不佳。小红书智创AIGC团队提出InstanceAssemble框架，从架构和评测应对难题，实现复杂布局下精确图像生成，有广阔应用潜力。
视觉生成的另一条路：Infinity 自回归架构的原理与实践
本文整理自字节跳动韩剑在AICon 2025北京站的分享，以Infinity为例介绍自回归视觉生成原理，对比其与扩散模型，展示Infinity升级方案成果，它在高分辨率文本到图像任务能与扩散模型竞争。
硅谷陷入了对中国的痴迷与羡慕
《纽约时报》称‘硅谷陷入对中国的痴迷与羡慕’，虽有夸张，但中国在AI、基建等领域进展显著，如通义万相2.5视频大模型。a16z风投公司表达焦虑，中美科技竞赛激烈，双方开始相互学习。
斩获7.4K标星！NotebookLM的终极开源平替，私有化多模态播客一键生成！
Google的Notebook LM虽能上传资料一键生成播客总结，但有数据隐私等问题。近期GitHub上的Open Notebook获7.4K标星，它复制并超越前者功能，强调数据主权，有多项亮点且部署灵活。
让LLM扔块石头，它居然造了个投石机
港中大研究团队带来《Agentic Design of Compositional Machines》，推出BesiegeField平台，支持并行实验和大模型‘自我进化’。它将机械设计转为语言生成任务，通过闭环训练提升模型能力，多个模型测试表现良好。
突发！OpenAI深夜推出浏览器ChatGPT Atlas：一文深度详细解析「率先支持mac OS」
OpenAI推出人工智能驱动的浏览器ChatGPT Atlas，集成对话式AI改变上网方式。它有随行聊天、浏览器记忆、代理模式三大核心功能，面向全球macOS用户上线，更高级功能对付费用户开放，还注重安全与用户控制。