「业务需求」共找到 1306 篇相关文章
全国首部AI大模型私有化部署标准,公开征集起草单位和个人!
大模型浪潮下,企业对AI投入加大,私有化部署需求凸显,但缺乏成熟实施框架。全国首部AI大模型私有化部署标准《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》应运而生,已聚集30余家单位参编。
融合风控知识的大模型体系建设与应用实践
腾讯算法专家欧阳天雄在AICon大会分享《大模型驱动下的智能风控落地实践》,介绍腾讯天御融合海量风控知识构建金融风控大模型,解决传统风控模型难题,还展示构建技术、工程实践及落地案例,为金融风控提供新思路。
IDE?字节TRAE搞了个大升级,现在能全流程开发了
国内首个原生AI IDE TRAE推出SOLO正式版,升级为集成多智能体协同架构与全流程开发工具链的AI协作平台。新增SOLO Coder智能体,三栏布局更高效,升级思路贴合开发者需求。
打破 AI 辅助开发碎片化困境,阿里巴巴 R2C Agent 的 AI 编程实践
文章围绕阿里巴巴 R2C Agent 的 AI 编程实践展开。指出当前 AI 辅助开发存在与生产链路结合难、协作碎片化等问题,介绍了 R2C Agent 如何驱动研发链路,阐述其框架、实施情况及未来提升 AI 渗透率的目标。
联手 OpenAI 发布 ACP,Stripe 是如何思考 Agent 支付的?
今年 9 月,OpenAI 与 Stripe 联合推出 ACP,重新定义支付。本文整理了 Stripe 的 Head of Data & AI Emily 的访谈,介绍 ACP 本质、Stripe 与 AI 公司的商业模式探索,以及 Stripe 自身的 AI 应用和对 AI 宏观影响的看法。
才知道百度和阿里为什么能联手瓜分市场了
AI热度未减但问题转变,企业更关注全栈能力。沙利文报告显示2025年上半年阿里云和百度智能云占一站式AI云市场超一半。阿里和百度长期投入,全栈能力让其在竞争中更笃定,苹果也选它们为中国AI伙伴。
还在拼命加 GPU?AI 应用规模化的下半场,拼的是这五大软件“新基建”
文章指出 AI 应用规模化下半场,拼的是五大软件“新基建”。从云原生到 AI 原生,应用基础设施面临诸多挑战,如从代码中心到智能体管理等。作者提出构建智能体协作网格、认知记忆平台等五座技术灯塔,助力 AI 原生应用发展。
tRPC-Agent-Go:构建智能AI应用的Go语言Agent框架
tRPC是腾讯内部覆盖最广的RPC开发框架,tRPC-Go使用最广。2023年起LLM发展迅速,Agent开发框架成重要基础设施。tRPC-Agent-Go集成LLM等,支持创建多种Agent,为开发者提供构建智能应用的完整技术栈。
配置驱动的动态Agent架构网络:实现高效编排、动态更新与智能治理
本文提出配置驱动的独立运行时 Agent 架构,解决低代码/平台化 Agent 方案企业级落地难题。介绍其核心架构、注册中心、配置定义等,还提及 Agent Studio、执行引擎等,阐述运行部署、协作、治理,提供通用可落地范式。
开源 x AI 的靠谱答案,都在这场嘉年华里了 | Q推荐
2025 Inclusion·外滩大会期间的开源嘉年华,用“上手体验 + 实战分享”回应开发者、创业者需求。创新舞台有精英分享,代码原生地可实操MCP工具,有童心趣工坊、互动展区等,助力开源生态发展。