「多任务架构」共找到 6432 篇相关文章
刚刚,大模型装上「鹰眼」!首创高刷视频理解,谷歌Gemini 2.5完败
面壁智能开源MiniCPM-V 4.5多模态端侧模型,8B参数越级反超72B巨无霸,在多领域达SOTA。它首创高刷视频理解,性能强、效率高、适合端侧部署,还实现多技术创新,是开源端侧多模态AI的革命。
Meta 删邮件事故背后,OpenClaw 为什么会“失忆”?代码库维护者拆解记忆架构
OpenClaw在使用中易“失忆”,如Meta对齐总监用它处理邮件时失去控制。文章从代码库维护者视角,拆解记忆架构,介绍记忆层次、失败模式,给出配置建议和故障排除方法,助用户了解并优化其记忆机制。
刚刚,国产GPU赛道又跑出一个 2700 亿估值独角兽!“中国AMD”沐曦股份完成 IPO,开盘大涨超 500%
2025年12月沐曦登陆科创板,股价达679元/股,估值破2700亿。其定位全栈GPU提供商,产品覆盖多领域。2022 - 2024年营收三年复合增长率超4000%,但累计净亏损超30亿。核心团队多来自AMD。
字节开源DreamO,一个框架包揽多种图像定制需求
近期图像定制研究展示大规模生成模型潜力,但多数方法通用性有限。字节提出DreamO框架,支持多种图像定制任务,有特征路由约束机制,能解决特征冲突,还介绍其技术原理与各任务效果。
6.6K Star 打破次元壁!MCP-Use开源爆火:6行代码让LLM操控万物!
在AI Agent开发热潮中,MCP-Use作为开源Python库爆火。它用6行代码让LLM操控万物,支持多模型、多服务器,提供安全机制,适配网页浏览、3D建模等多种场景,降低AI Agent开发门槛。
英伟达成开源新王?Nemotron 3全新混合专家架构,推理效率升4倍
北京时间今天凌晨,英伟达发布 Nemotron 3 系列开放模型,含 Nano、Super 和 Ultra 三种规模。Nano 已上线 Hugging Face,采用混合 MoE 架构,推理效率提升显著。该系列还具备多种核心技术和实用能力,相关工具和数据集也已开源。
摩尔线程的野心,不藏了
上市15天后,摩尔线程在首届聚焦全功能GPU的开发者大会上,围绕MUSA推出诸多新品,包括新GPU架构、芯片、智算集群和硬件产品,还将开源核心组件,构建生态,其架构创新定义未来AI产业格局。
突破类脑模型性能瓶颈:校正频率偏置实现性能与能效双突破|NeurIPS 2025
香港科技大学(广州)等团队在NeurIPS 2025论文指出,脉冲神经网络(SNN)性能不佳根源是频率偏置,非二进制激活。团队提出Max - Former架构,校正频率偏置,实现性能与能效双突破,卷积架构也适用。
iPhone本地跑Gemma 4火了,0 token时代还有多远?
谷歌开源新模型Gemma 4,部分小型号可在手机端本地运行,速度惊人,还有128k上下文窗口。但在处理复杂任务时表现欠佳。未来端侧模型有望蚕食云端高频简单任务,将冲击现有AI商业模式。
大模型如何准确读懂图表?微软亚研院教它“看、动手、推理”
多模态大模型处理结构化图像有误差放大、推理难等问题。微软亚洲研究院等提出PixelCraft,以高保真图像处理与非线性多智能体推理为支柱,提升结构化图像理解性能,在多基准上有增益。