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算法论文8

一篇120页AI4Research(科学研究AI)最新系统性综述

为填补AI在科学研究应用缺乏全面综述的空白,提出AI4Research调查。其主流流程和分类分五个关键领域,各领域细分任务,凸显AI在研究中多样角色,还介绍多学科应用。

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CUTLASS CuTe GEMM细节分析(一)——ldmatrix的选择

作者作为CUTLASS CuTe初学者,记录问题分析过程。本文聚焦如何基于TiledMMA及输入矩阵在Shared Memory上的Layout选合适Copy Operation完成拷贝,结合实例讲解ldmatrix指令选择,还给出参考代码。

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LLM长文本内卷,谁是真英雄?告别跑分玄学,我们需要一把“公道秤”

OpenNLG Group做了统一长上下文评估框架LOOM - Scope,兼容主流benchmark、model和长上下文加速方法。该框架围绕BENCHMARK、DEPLOYMENT和EVALUATOR三大核心模块,还提出LOOM - Bench应对评估成本制约。

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吴恩达分享AI开发项目快速实践大法

吴恩达指出很多AI开发者总觉得没时间开始构建应用,他给出的解决办法是把项目范围缩小,直至能在一小时内完成。他还分享周末项目实例,说明削减范围实践的好处。

AGI Hunt
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2025.7.4上午 | 视觉智能驱动的多模态对齐与推理的近期系列工作分享 - 复旦博士生王思尹

本次分享由复旦博士生王思尹围绕‘视觉智能驱动的多模态对齐与推理’展开,介绍多模态大模型探索研究,涉及跨模态组合语义理解、视觉参与推理及基于视觉建模世界完成行动等内容。

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首个面向科学任务、真实交互、自动评估的多模态智能体评测环境,ScienceBoard来了

ScienceBoard是首个面向科学任务、真实交互、自动评估的多模态智能体评测环境。它集成多领域科研软件,构建科研任务集合,评估智能体在科学任务上的表现,发现现有模型在科研工作流中远未成熟。

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扣子 Agent 创作者榜单 - 2025.4

2025 年大模型和 Agent 渐入大众视野,虽大家对 Agent 理解有别,但它落地效果和想象空间大。扣子用户达百万级,此次发布最新创作者榜单,后续还将发相关内容。

特工宇宙
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当AI让答案唾手可得,学而思想把学习过程找回来

AI让答案不再稀缺,学生面临新挑战。7月3日学而思发布2026旗舰新品,提出学习机应陪孩子理解、练习、进步,将诊断、学习等环节连成路径,强调不替孩子学,保护学习过程。

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Agent 落地,数据库先变

AI竞争靠近落地,Agent如何读懂业务、释放模型智能价值成核心命题,数据库也被推到台前。Agent成新用户,对数据库提出新要求。OceanBase提出湖库一体架构,欲做Agent时代数据底座,降低落地成本。

AI科技评论
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Claude还是最强,但Anthropic这周好像疯了

Anthropic状告阿里蒸馏模型致其股价创新低。一位87年创业者用AI搭工作流,起初用DeepSeek和Qwen问题多,换Claude后流程顺畅。MRCR v2测试显示国产模型与Claude有差距,便宜与省心模型该怎么选成问题。

探索AGI