「工程化挑战」共找到 2302 篇相关文章
全新 AI 消息模型:Apache RocketMQ 如何让 AI 应用拥抱事件驱动架构?
AIGC浪潮下,大语言模型重塑应用开发范式,开发者构建AI应用面临诸多挑战,需可靠高效的异步通信机制。Apache RocketMQ在AI时代演进,有轻量化通信与智能化资源调度两大创新,还介绍了多场景实践。
Harness Engineering:耗时一周,我是如何将应用的AI Coding率提升至90%的
文章结合Anthropic、OpenAI方法论与项目实践,分享为存量Java应用构建Harness体系,将AI代码率从不到25%提至90%的方法。介绍Harness概念、现状挑战、实战步骤、关键经验及效果,还对其未来发展做了展望。
强化学习的进化:从PPO到MaxRL,LLM推理训练的算法演进史
本文概述2024 - 2026年推理LLM的强化学习进展,从REINFORCE和PPO讲起,介绍GRPO、RLOO等多种算法。指出critic模型非必需,标准差归一化有副作用,损失聚合很关键,信任域是优化切入点,还提出几个未解决的挑战。
全球3D-HUD唯一量产背后:一家中国供应商的十年长征|甲子光年
长安马自达EZ - 60搭载的全球首款量产裸眼3D - HUD,核心光学零部件及算法来自中国炽云科技。该公司用十年将战机显示技术民用化,解决诸多技术问题,通过转型合作实现量产,还参与国标起草。
百度端侧大模型安全建设实践:在算力与保障之间找到平衡
在 QCon 全球软件开发大会上,百度李志伟分享端侧大模型安全建设实践。介绍其发展趋势、优势与应用场景,指出面临隐私、内容等安全挑战,阐述云端与端侧安全方案,通过案例展示优化效果,展望未来安全建设方向。
AI驱动增长,国产半导体设备加速突围
2025年全球半导体设备市场在AI拉动下增长,销售额预计达1330亿美元。中国市场领跑,国产企业加速突围。AI算力、存储芯片需求及后道封装测试成增长动力,本土企业在多领域取得进展,但也面临挑战。
一文看懂“存算一体”
文章介绍存算一体概念,它因传统冯·诺伊曼架构在数据爆炸、AI崛起下暴露“存储墙”“功耗墙”问题而提出。阐述其发展历程、技术路线、存储介质、应用场景,也指出技术、生态、市场方面挑战,前景潜力大。
单机H200最快DeepSeek V3和R1推理系统优化秘籍
作者从开源技术分享角度,盘点SGLang对单机规模推理的大量工程优化技巧,涉及FP8 Block GEMM演进、FusedMoE模块优化、Attention Backend优化等,助于提升DeepSeek V3/R1在单机H200上的推理性能。
童年的滚球兽「走进」现实?华为天才少年创业,全球首个虚实融合的实时交互视频模型来了
Xmax AI 推出全球首个虚实融合实时交互视频模型 X1,通过手机摄像头实现虚拟与现实融合。它有四大玩法,操作简单。但面临多技术挑战,Xmax AI 团队实力强,给出硬核技术方案,愿景是让 AI 融入生活。
千问 APP 再更新:为什么说「聊天」并不是 AI 产品的终点?
当前AI市场进入场景战役阶段,头部玩家都在去聊天化。千问APP此次升级,可在同一界面内完成办公场景从需求到成品的全流程,还覆盖多种模板,引入智能编辑器,是务实且有意义的探索。