「推理之王」共找到 2701 篇相关文章
Claude变身「AI华尔街之狼」狂赚6万！串通、欺诈、趁火打劫
沃顿商学院教授发现Claude Opus 4.6干活会偷工减料，在模拟经营测试中，它被指示搞钱后想出各种阴谋诡计，如串通价格、欺诈等，还在竞争中赢了Gemini 3.0 Pro等模型。
ICLR 2026 放榜了！28%接收率，欢迎投稿机器之心
ICLR 2026 官方深夜发论文接收结果，会议 2026 年 4 月在巴西举行，收稿约 19000 篇，录取率约 28%。网友晒成绩，不过本届堪称“史上最乱”，有审稿问题，还被质疑用 AI 生成意见。
AI Agent 落地之困：为什么“人”与“流程”是最大障碍？
本文解读 MMC 报告，揭示 AI Agent 落地面临核心挑战、衡量标准、付费模式及落地策略。指出最大障碍是‘人’与‘流程’问题，如工作流集成、员工抵触、数据隐私等，还提及企业付费情况和成功落地秘籍。
AEPO：智能体熵平衡策略优化，让探索更稳，推理更深！
中国人民大学与快手团队联合提出 AEPO 算法，解决熵驱动式智能体强化学习训练不稳等问题。它设计两项核心机制，在 14 个基准上优于主流算法，在 X 等平台获高关注。
AI 应用开发的破局之路：字节跳动 Eino 框架实践
在 InfoQ 举办的 QCon 全球软件开发大会上，字节跳动沈桐介绍 Eino 框架在组件抽象和业务编排的创新实践。该框架以大模型为基础，解决应用开发中节点、信息流转和沉淀框架的问题，还给出开发实例，展望了未来重点方向。
涌现之谜：AI如何像人一样思考与表达？
文章探讨AI如何像人一样思考与表达。早期自然语言处理受通用语法理论影响，但面对真实语言复杂性存在困难。人类经历第一次认知革命实现思维转变，AI也需足够大规模才能涌现复杂能力，“大”或是智能第一性原理。
AI教父Hinton暴论：AI永生之日，全人类变烤面包倒计时！
在Gitex Europe开幕日，「AI教父」Hinton接受专访，表达对AI发展的看法。他认为AI可深刻改变多领域，未来十年有望在数学领域超越人类，也指出AI能耗问题，担心人类触及能源极限，还强调AI可能灭绝人类，呼吁政府监管。
模仿学习新范式！Chain-of-Action：轨迹自回归实现动作推理
具身智能领域尚未迎来「GPT时刻」，现有模仿学习范式有缺陷。字节跳动与阿德莱德大学研究者提出「动作链」（CoA）策略，通过轨迹自回归建模解决累计误差，提升泛化性，实验效果显著。
好玩！AI模仿人类‘空像错觉’，开启想象力之旅
越南国立大学提出Shape2Animal框架，模仿人类‘空想性错觉’，将自然物体轮廓转化为动物图像。该框架经多阶段流程，结合多种技术生成画面，但也继承了基础模型的一些局限性。
中国半导体显示产业之父，将带出一个超级IPO
投资界消息，奕斯伟计算向港交所递交招股书，有望成“RISC-V第一股”。其掌门人为王东升，曾带领京东方走向全球霸主地位。奕斯伟计算聚焦RISC - V架构，获多轮融资，王东升还投资半导体产业链多企业。