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DeepSeek出品,必是精品!DeepSeek-OCR 2发布:让LLM像人一样读懂复杂文档,效果超Gemini 3 Pro
DeepSeek推出DeepSeek-OCR 2,提出“视觉因果流”,以全新视觉编码器赋予模型因果推理能力。它在文档解析基准表现超Gemini 3 Pro,代码和模型权重已开源,为2D推理和原生多模态探索铺路。
更先进的AI,就应该发生在“今天” | 甲子光年
AI应用离消费者体验还有距离,行业分歧加剧。9月22日,联发科发布天玑9500芯片,把AI嵌入端侧设备,在高频场景优化体验,还在芯片设计、硬件创新上突破瓶颈,带动伙伴发展,推动AI普及。
抛弃预定义Tool,首次提出通过动态工具生成的Agentic多模态Reasoning,破31%涨幅
视觉推理任务中,传统多模态大模型依赖预定义工具,灵活性与领域适应性差。PyVision 框架首次让 MLLM 在推理中实时生成、执行并迭代 Python 工具,在多类任务中显著提升性能,实现范式跃迁。
打破幻觉!Qwen最新OCR让印章、表格、公式识别准确率飙升45%
基于推理增强框架的视觉语言模型处理OCR任务有成果,但存在生成幻觉问题,特定领域不如专家模型。DianJin - OCR - R1通过推理与工具交互,按‘思考 - 调用工具 - 重新思考’流程提升OCR性能,减少幻觉。
AI邪修时刻!Meta联手MIT投毒,左脚踩右脚强行升天
Meta的SOAR架构用错误率高的数据让模型推理能力暴涨9.3%。它选难题子集,用‘教师模型’生成含错题的‘垫脚石问题’,通过‘双层博弈’和‘有根奖励’机制让模型进步,或成AI进化新方向。
复读一年,AI 把高考数学成绩从及格线提到 145 分!AI 数学能力发生了什么?
今年媒体让AI做高考数学题,Gemini 2.5 Pro获145分排第一。从去年到今年,AI数学能力指数级增长,这得益于推理模型。推理模型用思维链和强化学习解题,未来高考数学或难区分模型能力。
英伟达回应了!没有后门、没有终止开关、没有监控软件
8月5日英伟达官方博客回应「H20后门」事件,首席安全官称芯片没后门,过去、现在和未来都不会有。其指出嵌入后门危害大,还以Clipper芯片为例说明预设后门会留隐患、摧毁信任。
DeepSeek-R2要来了?
DeepSeek-R1发布一周年之际,其存储库更新引用全新「model 1」模型,极可能是R2。HuggingFace发文称R1降低技术、采用、心理三重壁垒。R1以推理优先,改变多项认知,故事仍在继续。
Hybrid Model Support:阿里云 Tair 联合 SGLang对 Mamba-Transformer 等混合架构模型的支持方案
文章介绍阿里云 Tair KVCache 团队与SGLang社区在推理框架上支持混合架构模型的工程化实践。分析混合架构崛起原因、面临挑战,阐述内存管理、关键技术优化方案,验证性能,并指出未来演进方向。
从GPT-2到gpt-oss,深度详解OpenAI开放模型的进化之路
OpenAI 近日发布 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 两个开源模型,Sebastian Raschka 发布博客对其详细分析,回顾自 GPT - 2 以来 AI 社区进步,还与 Qwen 3 比较,介绍架构、训练、推理等细节。