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杨植麟预告,Kimi K3要来了

暗面团队海外AMA透露Kimi K3相关信息。K3或采用KDA架构,有低成本优势;通过开源解决信任问题;将推出不同规格模型;产品打磨注重写作、视觉能力及NSFW内容探索。Kimi性价比模式或改写行业规则。

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Anthropic CEO Dario Amodei 访谈:我们正在接近指数的终点

Anthropic CEO Dario Amodei 三年前预测基本兑现,此次访谈更放豪言,称 1 - 3 年内有 50% 概率出现“天才国”,10 年内 90% 确信。访谈覆盖诸多关键问题,如 Scaling 原理、AI 编程生产力、AI 公司盈利模式等。

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Clawdbot开发者:未来一大批应用都会消失,提示词就是新的interface

Clawdbot开发者Peter Steinberger在采访中分享诸多观点,认为今年是「个人助理」年,每个人应构建智能体探索记忆机制;指出GUI糟糕,多数MCP应做成CLI;还称未来大批应用会消失,提示词是新界面。

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MCP 核心宝典 | 2025 最新最全!经典MCP案例实操讲解!必读!

文章介绍2025最新版MCP说明手册,阐述MCP是让AI模型无缝交互的标准化接口和框架,解决AI与外部连接难题。还给出实操案例,如本地构建MCP项目、实现MCP驱动的代理式RAG搜索向量数据库。

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程序员必收藏!AutoGPT x 167k star实战指南:AI拆解+插件驱动,源代码一键自动化

AutoGPT 是基于 GPT - 4 的开源自主智能代理,在 GitHub 上超 176K 星,速度超 PyTorch。它能解决复杂任务自动化等痛点,具备持续自动任务等核心功能,还给出使用指南,在同类型项目中领先。

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Python逆天改命!开源Hermes首次击败OpenAI Codex

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大模型是不是到顶了?瓶颈到底在哪

文章探讨大模型是否到顶,指出‘到顶’争论分三个问题,靠堆大模型提升能力路变平,受数据和成本约束。但大模型还有后训练和推理时计算两个发展方向,未来进步或来自更会用算力。

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Kimi开源新线性注意力架构,首次超越全注意力模型,推理速度暴涨6倍

暗面发布开源Kimi Linear架构,用新注意力机制首次超越全注意力模型。长上下文任务中,它减少75%的KV缓存需求,推理加速达6倍。核心创新Kimi Delta Attention有细粒度遗忘门控等特点。

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Skills的最正确用法,是将整个Github压缩成你自己的超级技能库。

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