「显示痛点」共找到 2120 篇相关文章
ERNIE 5.0:走向原生统一的万亿参数多模态基础模型
过去多模态模型‘拼接式’方案存在理解与生成割裂问题,ERNIE 5.0 借此提出,用统一自回归框架做多模态理解与生成,在架构、训练与系统层面有创新,评测中各模态能力表现出色。
港大张清鹏 Nature 子刊最新研究:AI 结合血液多组学,提前 15 年预测心血管疾病风险
香港大学张清鹏团队基于UK Biobank数据,开展AI与血液多组学结合的研究。成果显示,引入血液多组学信息,能显著提升心血管疾病长期风险预测能力,为风险研究提供新思路。
天选Windows打工AI来了!实测完Claude Cowork国产版:超顶
硅谷Claude Cowork出圈后,国产昆仑万维Skywork桌面版登场。它支持模型自由切换、海量Skills集成,实测任务完成率高、速度快、有自纠错机制,依托上下文能力升级,是国产AI创新力量的展示。
上交大智能计算研究院论文:不只算对答案,大模型如何真正学会运筹建模丨ICLR 2026
上海交大智能计算研究院提出 StepORLM,通过生成式过程监督提升运筹建模可靠性。研究反思传统训练范式局限,在多数据集测试中,小参数的 StepORLM 表现超大型模型,还分析现有方法缺陷并提出解决框架,有重要方法论和应用意义。
阶跃星辰豪揽超50亿融资,“天才创始人”印奇重掌帅印
通用人工智能公司阶跃星辰完成超50亿元B+轮融资,刷新中国大模型领域单笔融资纪录。同时,印奇出任董事长。该公司坚持“基础大模型”与“AI+终端”战略,商业化探索也在多方向推进。
图谱检索全面 or 效率?蚂蚁&浙大Deep GraphRAG:全都要
传统 RAG 遇复杂 Query 易失效,GraphRAG 带来新三难。蚂蚁与浙大提出 Deep GraphRAG,有层次化检索、Beam - Search 重排、DW - GRPO 强化学习三板斧,实验显示其性能优、延迟低。
Meta&CMU:Token级LLM协同路由新范式
Meta AI、CMU等联合推出FusionRoute,是让多个大模型在token级协作的新范式。它能在每个token位置精准选专家,自带“急救包”。经实验验证其高效,也指出了待研究的方向。
四问智谱上市|甲子光年
2026年1月8日,智谱AI在港交所上市。本文围绕其上市提出四问:是否为“中国OpenAI”、投资人押注点、商业模式健康度及“钱路”方向。指出它应卸下标签,回归技术与商业本质。
当AI穿上白大褂:医疗智能体正在重构临床工作流
新加坡等多所高校联合发表医疗智能体综述研究。医疗智能体有感知 - 认知 - 行动闭环,能深入临床长链条工作流。综述剖析其架构、协同机制、应用场景与安全挑战,还探讨评估及发展方向。
突发!快手AI掌舵人周国睿即将离职,下一站爆出
多个媒体爆料,快手副总裁、基础大模型及推荐模型负责人周国睿即将离职,目前本人在快手内部系统显示为休假状态。其去向不明,有传加入Meta或TikTok,官方未回应。