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GPT-5的魔幻现实主义:当技术神话撞上用户预期

奥特曼宣传数月的GPT - 5上线24小时遭用户吐槽,实测基础数学、拼写有问题。其采用智能路由系统,调教欠佳。奥特曼承认自动切换器故障,基准测试结果混乱,还暴露AI评价难等问题。

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996 工作制席卷硅谷!招聘启事惊现“加班警告”:接受就是年薪翻倍+股权暴增,不接受就滚蛋

996工作制正席卷硅谷,尤其在AI等高速迭代领域。过去美国强调工作与生活平衡,如今为追求速度,加班成刚需。部分公司用996筛选员工,也有公司分层推进。但此举引发争议,还存在法律风险。

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别卷Agent了!这两款“AI算姻缘”App,靠收割美国人的孤独,狂赚200万美金!

当大厂为AGI、Agent烧钱时,“AI算姻缘”App Starla和Astra 20天狂赚超200万美金。它们以“GPT对话+AI生图+星盘概念”抓住人们对“灵魂伴侣”的渴望,靠低技术策略获高收益。

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Manus跑路了吗?

4个月前爆火的AI Agent产品Manus,被曝裁掉国内七成团队,总部迁至新加坡。官方称是基于经营效率考量调整业务。Manus自3月上线后动作不断,其核心力量大迁徙或因海外生态更成熟、国内付费习惯弱。

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Gemini CLI 重磅更新:现已支持音视频处理,并带来多项体验升级

Gemini CLI 迎来重磅更新,带来多项改进。新增音视频输入(暂未正式开启)、增强 Markdown 功能,集成 VSCodium 和 Neovim,技术栈升级至 Ink 6 和 React 19,还有主题更新、隐私管理等优化。

AI寒武纪
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中山大学&华为联合提出 Issue Resolution 数据集构建神器SWE-Factory:每条只要$0.024

中山大学和华为联合提出低成本开源方案 SWE-Factory,可自动收集代码打造高质量代码评估数据集。它能解决传统构建流程繁琐、依赖人工的问题,实现全流程自动化,还构建了 SweSetupBench 数据集,表现出色。

深度学习自然语言处理
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打破长视频理解瓶颈:HoPE混合位置编码提升VLM长度泛化能力

如今视觉语言模型在长上下文任务表现不佳,CMU和小红书团队深入研究,首次提出多模态RoPE扩展策略理论评估框架,指出现有泛化能力不足原因,提出HoPE大幅提升VLM长度泛化能力。

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一文读懂深度表格数据表示学习 | 南京大学

南京大学团队系统介绍表格表示学习领域,将现有方法按泛化能力分三类,比较DNN与树模型优劣,剖析核心挑战,探讨扩展方向及数据集评估策略,旨在建跨数据集稳健评估体系。

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从刮胡子机器人到双臂神技!这家具身独角兽引爆亿级美元融资热潮

具身智能大热,Generalist AI展示「拂晓」仿人自适应机器人完成高难度任务。日前,非夕科技宣布完成C轮亿级美元融资。该公司由前DeepMind科学家创立,获英伟达投资,其机器人在多领域有应用。

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SGLang 推理引擎的技术要点与部署实践|AICon 北京站前瞻

SGLang 是开源推理引擎,截至 2025 年 6 月,GitHub 近 15K Stars,月均下载量超 10 万次,被多个行业巨头采纳。InfoQ 专访其核心开发者尹良升,他分享关键技术等内容,6 月 27 - 28 日他将在 AICon 演讲。

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