「自然语言处理」共找到 1131 篇相关文章
AI coding 智能体设计
文章从分析Gemini - CLI源代码入手,解读AI coding工具智能体设计。涵盖用户提示词预处理、工具注册与调用、架构设计、预置提示词等内容,还对比了Gemini - CLI和Claude Code可扩展性设计,介绍规约驱动开发模式。
创业者思考:如何做 AI Agent 喜欢的基础软件?
作者黄东旭指出Infra软件主要使用者正从开发者转向AI Agent,以TiDB Cloud为例说明趋势已现。他探讨如何做AI Agent喜欢的基础软件,从心智模型、接口设计、必要特征、商业模式等方面给出建议。
全图与切片并非等价?LLaVA-UHD-v3揭示差异推出高效全图建模方案
随着多模态大模型发展,处理高分辨率图像成关键。主流视觉编码范式难兼顾性能与效率,清华和中科院团队发布 LLaVA-UHD v3,提出 PVC 框架,对比 SBE 和 GNE,验证其在提升效率同时保留模型能力。
从网页截图到精准复刻只需30秒:这个新模型刷新了我的认知
智谱AI发布GLM - 4.6V系列模型,是首个支持工具调用的视觉模型。作者对其进行7个场景测试,如识别鸟类、分析赶海地点等,展现出不错性能。该模型速度快、开源,有优势也有小问题,适合开发者和普通用户。
下一代架构设计工具,说话就能画
next-ai-draw-io是开源项目,用自然语言描述就能让AI自动生成draw.io格式的图。有文字生成图表等核心功能,技术栈用Next.js + AI SDK + react-drawio,支持多提供商,还介绍了安装、部署方法。
Karpathy组建大模型「议会」,GPT-5.1、Gemini 3 Pro等化身最强智囊团
前OpenAI联合创始人Andrej Karpathy发推称养成用LLM阅读习惯,还做了个新项目,让四个最新大模型组成LLM议会当智囊团。项目是Web应用,提问后多模型处理,有互评和投票机制,已开源。
Vibe Coding 何必只在桌面 IDE,多端智能体协同的思考与设计
依托下一代开源 AutoDev 架构,在 AutoDev 多平台预览版中实现了 Server 与 Android 的架构一体化与协同。Vibe Coding 可按自然语言提示生成代码,现阶段能完成 80% 功能,但跨越剩下 20% 挑战需团队工程化落地。
AI 正在奖励那些「最不专业」的人
文章以AI能力为上涨的潮水、个人专业技能为柱子作比,指出AI先替代简单重复工作,再逐级挑战复杂工作。高精尖专家因专业技能高难,难见AI价值;创业者则受益于AI对琐碎事务的处理。
DeepSeek-OCR降本增效,10×暴力压缩还能读得清
Deepseek - OCR模型发布,通过光学压缩技术解决长文本处理的计算效率问题,能控制大模型token消耗成本。介绍了其架构设计、数据引擎及训练流程,还展示其用较少token超越现有模型的能力。
DeepSeek开源的不仅仅是个新OCR模型。。。
DeepSeek开源3B参数的新OCR模型,重新思考AI处理长文本方式,用视觉token压缩文本信息。核心组件有DeepEncoder和DeepSeek3B - MoE解码器,实验效果好,成本降低,还解决了一些算法和工程问题。