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Anthropic发布多Agent协作模式指南:5种架构与适用场景
当单个AI Agent无法完成任务时,多Agent系统就派上了用场。Anthropic最新发布的指南给出了五种经过验证的模式,包括生成 - 验证模式、编排 - 子代理模式等,并介绍了适用场景和陷阱。
这个一年前出现的词让小白从 0 到月入 1 万美金成为现实
一年前,Andrej Karpathy 提出“Vibe Coding”,用户通过 AI 用自然语言提示生成代码,开发更快、构建更易,让小白也能写代码。如今它成现象级术语,未来还会持续发展。
奥特曼「红色警戒」5个月后,GPT Image 2屠榜,断层领先反杀谷歌
被Google按了半年头,OpenAI祭出反杀。GPT Image 2上线12小时登顶Arena文生图榜,领先Nano Banana 2达241分。它是从零重构的通用模型,具备原生思考能力,或改写图像生成赛道规则。
西湖大学科研版NanoBanana开源!科研绘图从此自动化
西湖大学将科研版NanoBanana开源,其AutoFigure框架可自动化生成学术插图且能编辑,论文被ICLR 2026接收。该框架提出理性渲染范式,配套FigureBench基准测试集,表现超越人类预期。
图像、视频一模搞定!字节全能原生多模态本地可部署
字节开源原生多模态模型Lance,仅3B激活参数,40G显存就能跑,已登顶huggingface趋势榜。它能进行图像与视频的理解、生成、编辑等操作,在多个基准测试中表现优异,多项性能居首。
突发!OpenAI关停Sora
OpenAI彻底退出视频生成业务,关闭App和API,ChatGPT视频功能也没了,迪士尼10亿美元合同作废。Sora研究团队转向机器人方向。原因是Anthropic靠文字和代码实现高营收,而Sora营收不佳且消耗算力。
ACL'25首届博士论文奖 | 重新思考 LLM 中的数据使用
近日,第一届 ACL 计算语言学博士论文奖获得者是 Sewon Min,其论文《重新思考大型语言模型中的数据使用》围绕大型语言模型如何使用训练所用的庞大文本语料库展开研究。
AI Coding 流畅度模型:人机协作中的开发者角色转型与未来演进
生成式 AI 正进入软件开发流程,角色不断扩大。AI Coding Fluency 模型描述团队使用 AI 能力演进,从辅助到自主执行。AI 编程面临信任、上下文、任务设计挑战,关键在于协作方式。
上下文工程(Context Engineering)综述:大模型的下一个前沿
文章提出“上下文工程”学科,通过整合1400余篇论文构建“基础组件 - 系统实现”框架。它将上下文定义为动态结构化信息集合,揭示LLMs理解强于生成的矛盾,为AI研究指明方向。
中科院甩出多模态“核弹”!类GPT-4o多模态模型开源!支持语言-视觉-语音任意组合交互!
中国科学院计算技术研究所(ICTNLP)开源类GPT - 4o多模态模型Stream - Omni,支持文本、视觉和语音任意组合交互,核心是高效模态对齐技术,少量多模态数据即可训练,有多种使用场景。