「AI工程化」共找到 10397 篇相关文章

算法论文7

POF | 西北工业大学宋家豪、张伟伟等:一种基于伴随方法的物理信息神经网络预处理框架

物理信息神经网络(PINNs)在正问题中的病态是其应用于复杂工程问题的局限。该研究设计针对损失函数的预处理框架,通过降低PDE系统条件数缓解PINNs病态,还引入伴随方法解决网络参数梯度缺失问题。

力学与人工智能
新闻资讯8

光掩模版:芯片产业的 “隐形胜负手”

光掩模版是芯片制造的“微观底片”,其制造流程复杂,精度要求达纳米级。全球市场规模持续增长,亚太占比超60%。中国企业已在部分环节突破,但仍面临高端设备依赖、材料瓶颈和人才短缺挑战。未来技术融合与国产化生态建设将助力产业发展。

芯师爷
开源动态8

浙江大学联合华为发布国内首个基于昇腾千卡算力平台的DeepSeek-R1-Safe基础大模型

2025年9月18日,浙江大学任奎教授团队联合华为在“华为全联接大会2025”发布国内首个基于昇腾千卡算力平台的DeepSeek-R1-Safe基础大模型,提升了我国AI系统自主安全防控水平,该模型已全面开源。

AIGC开放社区
新闻资讯7

李飞飞一年前究竟说了啥?怎么又火了

AI教母李飞飞一年前访谈再引关注,她指出大语言模型或许并非真正智能,其基于一维语言信号训练,在理解三维物理世界存在局限。相关实验也证实大模型在物理任务表现差,不过也有人提出不同观点。

量子位
新闻资讯7

Altman亲自发博客点赞,这两大杰出人才是谁?

Altman发博文介绍OpenAI两位核心研究员Jakub Pachocki和Szymon Sidor,称他们结合前沿研究与工程实践,对公司发展至关重要。文中还介绍两人履历贡献,提及OpenAI“宫斗”及用户对ChatGPT语音和GPT - 4o的不满。

机器之心
算法论文8

SCPMA|清华大学 张宇飞团队:基于改进傅里叶神经算子的翼型流场快速预测模型

传统计算流体力学在工程场景计算成本高,深度学习方法预测精度与泛化性不佳。本研究基于傅里叶神经算子构建流场预测模型,经改进能精确预测超临界翼型流场与气动力系数,误差低且泛化能力优。

力学与人工智能
产品应用8

可灵 2.1 首尾帧藏师傅外挂教程:两张图→大片,附万能提示词

作者分享可灵 2.1 首尾帧模型测试与使用教程,解决图片和提示词生成难题。介绍三种拿图法,给出 AI 生成提示词方法及原则,还指出可将流程固化、特效升维,提升视频创作效率与价值。

歸藏的AI工具箱
新闻资讯7

上线8个月、ARR破亿美元,45人团队每天支持用户构建 10 万个项目!CEO分享用人秘籍:高薪员工不一定是万金油

Lovable上线8个月ARR破亿美元,活跃用户超230万。CEO Anton Osika做客节目,探讨AI人才招用、品牌建设等问题,认为人才第一、品牌第二,还分析了竞争态势及收入构成,80%收入来自构建复杂应用程序的用户。

AI前线
新闻资讯7

对骂之外,奥特曼正筹划脑机接口新公司,狙击马斯克的Neuralink

山姆·奥特曼正筹划脑机接口公司Merge Labs,对标马斯克的Neuralink。新公司以8.5亿美元估值融资2.5亿,OpenAI或投。此时,二人在X上因苹果推广ChatGPT起争执,脑机接口竞赛也将开启。

AGI Hunt
算法论文8

超低标注需求,实现医学图像分割!UCSD提出三阶段框架GenSeg

GenSeg用AI生成高质量医学图像及对应分割标注,在仅有几十张样本时也能训练出媲美传统深度模型的分割系统,显著降低医生手工标注负担。它是通用、与模型无关的框架,可集成到现有分割模型。

新智元