「自动化AI研究」共找到 10900 篇相关文章
LeCun预言成真!790年长视频,炼出最强开源「世界模型」
2025年‘世界模型’成AI巨头战场,谷歌、李飞飞团队等纷纷布局。上周北京智源研究院发布Emu3.5,340亿参数,基于790年长视频数据训练,其架构优越,推理快,能力强,还公开技术报告邀全球探索。
Kimi开源新线性注意力架构,首次超越全注意力模型,推理速度暴涨6倍
月之暗面发布开源Kimi Linear架构,用新注意力机制首次超越全注意力模型。长上下文任务中,它减少75%的KV缓存需求,推理加速达6倍。核心创新Kimi Delta Attention有细粒度遗忘门控等特点。
Glyph:文本转图片解决长上下文困境,智谱把“DeepSeek-OCR”具像化了
传统 token 扩展方式遇算力成本天花板,DeepSeek 与智谱都想到让 AI“看”文字思路。智谱发布 Glyph 框架工程化实现此思路,将文本转图片处理,降低计算成本,有不错效果但也存在排版敏感等限制。
在 Sora 诞生之前,胡修涵做了两年多的「二次元版 Sora」
Sora发布后迅速获数百万用户,全球刷屏。国内创业公司捏Ta在其诞生前两年就开始做类似产品,专注二次元和OC人群。捏Ta创始人胡修涵分享对Sora的看法,认为它是新形态产品,还在探索需求。同时谈及捏Ta发展阶段、特色功能及社区运营理念等。
汇丰科技25年丨植根中国,服务全球,加速金融创新和数字化进程
汇丰科技中国从 16 人团队成长为全球科技中心,率先用区块链、AI 等技术为全球跨境交易提速。25 年来扎根中国,在技术、人才等方面成果显著,未来将持续提升创新与服务能力。
百度0.9B参数模型登顶全球第一,聊聊PaddleOCR-VL背后的技术细节
百度PaddleOCR-VL模型仅0.9B参数,在OmniDocBench V1.5榜单获92.6分全球第一,在多能力维度达业界最佳,能处理109种语言。其采用两阶段架构,结合优质训练数据,实现高性能与低内存、快速度的平衡。
从技术狂欢到企业落地,智能编程的全球破局战
智能编程是AI应用增长迅猛赛道,全球60%开发者用其构建工具。国内厂商有优势,如阿里Qwen3 - Coder编程能力强。阿里云双驱动破局,还分享企业落地经验,且智能编程正迈向自主开发时代。
谢赛宁新作:VAE退役,RAE当立
谢赛宁团队研究表明VAE时代结束,RAE将接力。RAE是用于扩散Transformer训练的新型自动编码器,能提供高质量重建结果,有语义丰富潜空间,支持可扩展架构,收敛快,在ImageNet图像生成效果强劲。
告别微调!斯坦福提出Agentic上下文工程
当前微调大语言模型成本高、不灵活,‘上下文适应’方法有短板。斯坦福大学等提出ACE框架,将上下文变为动态‘战术手册’,解决现有问题。论文通过实验验证其在性能、成本和效率上优势,为大模型发展指明新方向。
AIAA J | 香港理工大学王旭等:目标导向的特征提取-以特征构建增强数据驱动模型
该论文通过对比学习理清潜在输入特征与目标输出的关联性,提出输出驱动的输入特征构造方法。所构造特征在高维代理模型构建中增强效果显著,还可减少预测误差分布及不同模型收敛性和鲁棒性差异。