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谷歌推出Googlebook：为Gemini重新造一台笔记本

谷歌宣布推出全新笔记本产品线Googlebook，专为Gemini AI打造。它融合Android和ChromeOS体系，有Magic Pointer等新功能，与Android手机协作顺畅，还新增Quick Access功能，首批设备由多厂商合作生产，今年秋季发布。

开源具身智能原生框架 Dexbotic 宣布支持 RLinf 作分布式强化学习后端，打通 VLA 模型研发中「SFT 与 RL 割裂」问题。其 2.0 版实现模块化解耦与多源混训，构建开发闭环，孵化出 DM0 大模型。

作者密集使用Codex App等Agent应用，发现顶尖Agent收敛到相同界面布局。Codex野心大，要处理多格式文件、支持专业工作流。MCP和Skill未解决用户二次编辑问题，插件机制或是出路，Codex已有原始插件市场。

Lovart上线Image 2，有去AI味的写实感、强大文字生成与泛化推理能力，完爆Nano Banana 2。它结合独家工作流，带来设计体验飞升，还给出五个使用场景案例，并对比了与Claude design的差异。

Anthropic 发布全新 AI 产品 Claude Design，能将自然语言等转化为高保真、可交互的设计，为设计师和大众提供创作方式。它遵循自然创作流程，支持协作和多种导出方式，上线后获好评，还给出使用建议。

Obsidian 作为全球最具影响力的本地化 Markdown 笔记应用之一，估值 3.5 亿美元，但仅 7 人全职团队。它拒绝资本，靠用户付费运营，有「无会议文化」，底层插件系统强大，和 Notion 信息管理哲学不同。

AI时代，OPC概念火热，但过往大模型和Agent难落地。面壁智能官宣EdgeClaw Box，采用端云两栖架构，安全高效，适配多款硬件，可插电即用，还能降成本、保障数据安全，集成多种Skills，助力OPC提效。

随着生成式AI进入万亿参数时代，大语言模型面临“显存墙”挑战。上海交大与华为MindSpore团队发布技术报告《HyperOffload》，其核心技术集成于MindSpore 2.8，能提升超节点异构资源协同效率，已在多项目落地。

Karpathy的Autoresearch项目630行代码让AI自主实验，提升语言模型训练效率。全球开发者让多智能体协作，智能体自发形成同行评审制度。项目发起者公布十大发现，还衍生出表现出色的auto - discovery项目。

团队在五个月内开发并发布无人工编写代码的内部测试产品，代码均由Codex生成，效率高。介绍了开发过程，如定义工程师角色、增加应用可读性等，还提及面临的挑战及解决办法，分享实践心得。