「全员使用AI」共找到 10423 篇相关文章
Vercel CEO爆Kimi K2智能体准确率超GPT-5 50%?国产的风还是吹到了硅谷
Vercel CEO称内部测试中,国产Kimi K2模型运行速度和准确率均优于GPT - 5和Claude Sonnet 4.5。硅谷多家公司已接入或转用K2,K2 Agent能力也经受住检验,还给出使用和价格相关信息。
Andrej Karpathy回应强化学习之父Sutton最新观点「LLM是“死路一条”」
图灵奖获得者、强化学习之父Richard Sutton认为当前热门的大语言模型是“死路一条”,因其缺乏从实际互动中学习的能力。AI大神Andrej Karpathy认同其批评,认为当前LLM是向现实妥协的产物,还提出了“幽灵”比喻。
我觉得“Agent”这个词,现在终于有了一个大家都认可的定义了
作者Simon Willison认为现在‘Agent’有了大家认可的定义,即一个AI Agent是为实现目标循环调用工具的大语言模型。还分析了此前难统一定义的情况、‘工具循环实现目标’含义,指出不同人群对‘Agent’理解有偏差。
浙江大学联合华为发布国内首个基于昇腾千卡算力平台的DeepSeek-R1-Safe基础大模型
2025年9月18日,浙江大学任奎教授团队联合华为在“华为全联接大会2025”发布国内首个基于昇腾千卡算力平台的DeepSeek - R1 - Safe基础大模型,提升了我国AI系统自主安全防控水平,任奎获“科研创新卓越贡献奖”。
交互扩展时代来临:创智复旦字节重磅发布AgentGym-RL,昇腾加持,开创智能体训练新范式
强化学习之父指出人工智能迈入「经验时代」,在此背景下,复旦、创智、字节研究者发布 AgentGym - RL 框架。它是全新端到端 RL 框架,提出 ScalingInter - RL 方法,7B 模型经训练追平顶尖商业模型,为 AI 发展注入动力。
Data Agent 落地挑战:忽略技术框架、语义能力和运营体系,投入可能打水漂
Data Agent 落地挑战大,90% 难点源于软件工程,统一语义层建设是关键。企业若忽略场景聚焦、技术框架迭代能力、语义模型和运营体系,投入可能打水漂。掌握相关要素,才能让 AI 代理落地应用,提升企业数据智能化效率。
Chain-of-Agents: OPPO推出通用智能体模型新范式,多榜单SOTA,模型代码数据全开源
OPPO个性化AI实验室团队推出智能体推理范式CoA及模型AFM,解决传统多智能体系统通信效率低等问题。AFM在近20项测试中刷新记录,降低推理成本,还介绍了架构、数据构建等,也指出待探索方向。
腾讯Kuikly框架进一步开源,新增支持Web,开启一码五端新体验!
腾讯Kuikly框架进一步开源,新增Web版支持H5和微信小程序。该框架基于Kotlin Multiplatform,已被20+业务深度使用。与主流框架对比,它在产物大小、加载速度等方面优势明显,还将持续优化和拓展。
文库 GenFlow2.0,这个特性让我大吃一惊
作者作为创业者和 Agent 重度用户,分享了使用文库 GenFlow2.0 的体验。它是全球首个全端通用 Agent,支持多 Agent 并行工作,过程可干预,整合多维生态,交付形态接近专业生产工具,还支持 MCP 协议开放能力。
GPT-5 在 Lovable/Vibecode 中氛围编码,附 GLM-4.5 对比 (反向搜索引擎、吵架的俄罗斯方块)
文章展示GPT - 5在网页端、Lovable、Vibecode的测试案例,与GLM - 4.5对比。如GPT - 5在WebDev Arena创纪录,不同版本使用限制不同。还列举多个应用案例,指出GPT - 5有不足,GLM4.5全栈开发表现不错。