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人工智能研究者如何意外发现：我们对“学习”的理解，可能全是错的
传统理论认为大模型会过拟合，而如今大模型却驱动了诸多应用。2019年研究者突破传统扩大模型规模，出现‘双下降’现象。‘彩票假说’解释其成功原因，还重新定义了‘智能’，揭示科学进步规律。
OpenAI总裁透露GPT-5改了推理范式，AGI实现要靠现实反馈
OpenAI总裁Greg Brockman在访谈中透露AGI之路，包括技术上转向强化学习推理范式，资源上持续投入计算资源，落地时封装成Agent。还提到GPT - 5改变推理范式，强调计算对AGI的重要性及模型落地等内容。
大模型如何推理？斯坦福CS25重要一课，DeepMind首席科学家主讲
Google DeepMind首席科学家Denny Zhou在斯坦福CS25课程分享大语言模型推理见解，总结了四个关键点，阐述推理机制、优化方法及最新进展，还介绍多种推理方法并比较其优劣。
798 × BOE｜「找到一个好屏友」科技创新展落地798·751园区
8月15日，2025你好BOE「找到一个好屏友」科技创新展在798·751园区启幕，由京东方与七九八文科联办。活动有AI加持，打造新场景，还设六大展区成互动空间，持续至8月24日。
Meta刚刚开源DINOv3，横扫60+任务，无标注封神！
今天凌晨，Meta开源视觉大模型DINOv3，采用自我监督学习，无需标注数据。它在60多个视觉任务测试中表现出色，超越同类模型。还引入后处理优化策略，扩展应用场景，能适应多种部署环境。
DeepMind AlphaProof 前负责人谈2025年IMO
前Google DeepMind AlphaProof项目联合负责人Rishi Mehta发布关于2025年IMO结果的分析。今年OpenAI和Google DeepMind双双宣布达到金牌水平，解法各有特点。Mehta预测前沿大语言模型明年或开箱即用获奖牌，未来6个月内或攻克非平凡开放数学问题。
让OpenAI只领先5天，百川发布推理新模型，掀翻医疗垂域开源天花板
百川智能发布医疗推理大模型Baichuan - M2 - 32B，在OpenAI的Healthbench评测集上超越刚发布5天的gpt - oss - 120b，领先多数前沿模型，支持RTX4090单卡部署，还首创患者模拟器和Verifier系统。
Meta华人新秀毕树超，重磅爆料下一代LLM路线！RL+预训练直通AGI
OpenAI前研究员、Meta成员毕树超在哥大演讲指出，AGI需高质数据、好奇驱动探索与高效算法，Scaling Law有效，规模决定智能，终身学习是重点，还探讨了AGI面临的诸多问题与挑战。
共青年之智，铸AGI未来｜2025 WAIC云帆奖得主名单揭晓
2025年7月27日，2025 WAIC云帆奖颁奖典礼在上海举行，公布了「璀璨明星」「明日之星」及提名奖得主名单。活动由多机构联合主办，汇聚产学研资力量，众多知名人士出席颁奖。文章还介绍了各位得主的成就。
一个标点就能迷惑LLM-as-a-Judge！
论文揭露惊人漏洞，一个标点或通用推理开场白就能欺骗最先进的LLM裁判，导致强化学习训练崩溃。研究通过实验验证漏洞，提出Master - RM模型，其FPR近乎0%且保持通用裁判能力。