「AI自我提升」共找到 11522 篇相关文章
告别 Selenium 痛点！全新升级版 Selenium 自动化框架，斩获10.2K标星！
Selenium 编写 Web 自动化脚本痛点多，SeleniumBase 深度封装 Selenium，内置智能等待等功能，解决诸多问题。它功能强大，安装使用简单，适用于多场景，像“智能助手”让自动化测试变简单。
使用 Node.js + OpenAI + MongoDB 实现文本向量知识库搜索
本文介绍用 Node.js、OpenAI Embedding API 和 MongoDB 实现文本向量知识库搜索系统，涵盖环境准备、文本切分与向量存储、本地语义检索等，还提及用 MongoDB Atlas 提升性能及后续延伸方向。
规模化破局：中国无人驾驶全球突围｜甲子光年
在全球新能源与智能交通变革中，中国无人驾驶企业改写竞争逻辑。百度旗下萝卜快跑凭借12年研发，跨越‘用户规模断层’鸿沟，以‘倍速出海’策略在全球出行革命中争夺主动权，其出海模式与技术能力值得关注。
在Think中边搜索边调整的搜索增强Reasoning方法
LLM虽知识丰富，但无法掌握训练数据外的信息，传统检索增强生成方法有缺陷。AutoRefine提出“先筛选，再回答”理念，用强化学习训练，实验显示在多方面碾压传统方法，未来或改变知识密集型任务解决方式。
Google | 发布革命性编码智能体：AlphaEvolve，突破数学极限！
DeepMind 发布由 LLMs 驱动的进化编码智能体 AlphaEvolve，能演化代码库用于算法发现和优化。它结合 LLM 创造力与自动化评估，减少幻觉，在谷歌计算生态、数学算法等多领域有巨大应用潜力。
Learning from peers！让LRM互相「传纸条」的新协作方式大幅提高准确率和效率
当前主流大模型如QwQ - 32B存在“前缀主导陷阱”，推理开头出错会使准确率暴跌。研究者受“同伴互助”启发提出LeaP框架，设计三种路由策略，实验显示小模型能借此超越大模型，开创了多种可能性。
Agent记忆系统：6大核心操作全景解读
自LLM进入Agent时代，记忆模块成研究重点。以往研究有缺憾，作者提出全面AI记忆研究框架，对记忆表示分类，引入六种基本记忆操作，并映射到多方面，还阐述各部分具体方法。
刚刚，Gemini 2.5 Pro升级，成编程模型新王
Google DeepMind发布Gemini 2.5 Pro (I/O edition)，编程能力大幅提升，在编程排行榜超Claude 3.7 Sonnet。用户用一个提示词或草图+描述就能构建应用，谷歌大佬站台，网友实测效果佳。
“如果没有Windows，英伟达根本不会诞生！”黄仁勋放话，全球最值钱公司因Windows才存在？
本文整理了黄仁勋与纳德拉在微软英伟达联合活动的对话，回顾双方数十年合作历程，分享下一代AI PC、Agent安全、混合智能构想，发布RTX Spark新品，探讨Agent落地的权责问题。
万星skill作者：用Opus 5.5，先把视频skill卸载了
本文分享了GitHub万星项目video-shotcraft作者Vincent的最新观点，Opus 5.5仅需一句话就能生成包含BGM、音效的完整视频，无需额外视频制作skill，引发对AI技能价值的讨论。