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答对了却没看图？EASE给多模态RLVR装上「视线校正器」
强化学习与可验证奖励提升视觉语言模型推理能力，但存在答案奖励只知对错、不知证据区域问题。哈工大等团队提出EASE，把标注证据区转为目标分布，监督空间注意力，推理无额外标注，实验成绩优异。
刚刚，OpenAI Astra核心架构爆出：大模型第三条Scaling法则诞生
The Information记者爆料OpenAI即将推出的Astra模型采用“recurrent depth”新推理方法，该技术能降本提效，但引发AI安全与可观测性担忧。清华与字节论文解决了循环模型“算力不公平”问题，并给出Scaling Law。
GPT-6 真要来了！OpenAI全新推理架构“循环深度”首次曝光：可榨出14倍参数潜能
OpenAI将推旗舰模型GPT - 6（内部代号Astra），采用“循环深度”新技术，能榨出14倍参数潜能，降低成本，但会使AI推理过程不可读，加重安全担忧。OpenAI已因该模型“能力过强”踩刹车。
从Claude隐形水印回望GenAI时代信息隐藏：嵌入水印如何保证无损？
2026年Anthropic新版Claude模型嵌入隐形水印，引发对水印是否伤模型的质疑。可证安全隐写理论为解决此问题提供支撑，中科大等团队取得诸多成果，将“可证无损”从内容延伸到模型，还探讨了水印攻防。
OpenAI有个神秘邮箱，多大点事都能惊动奥特曼
OpenAI扩张中启用friction机制，员工遇问题可发邮件到friction@openai.com，重要问题能惊动高层。该机制由Fidji Simo制度化，虽有人不满，但在竞争中利于消除内部堵点，对手也各有管理法。
突发！Claude挑战黎曼猜想「失败」，却意外刷新37年数学纪录
AI向黎曼猜想发起挑战，Anthropic的Claude研究版本虽未攻克该猜想，但将黎曼ζ函数中已知至少位于临界线上的零点比例下界，由41.6%提高到了67.2%，这可能是解析数论领域重大进展。
Palantir活成了所有FDE羡慕的模样：被骂十年外包，股价一天暴涨29%
8月3日美股盘后，Palantir交出2026年二季报，业绩亮眼致次日股价涨29.45%。此前它被看空，因其交付方式被指像外包。但从财务看它利润率高，且业务增速快，不过高估值和国际业务仍存挑战。
浪费20亿Token之后，我做了一个帮自己定义目标的Skill。
作者在浪费20亿Token后，开源了帮定义目标的Leader.skill。它能将模糊需求转为清晰目标，适用于多模型组合。还阐述人类与Agent交互范式转变及目标定义要点，给出目标七问方法论。
提前实测Opus 5：3D细节封神，然而有一个致命缺陷
全网苦等Opus 5，结果其暂缓发布，理由是怕威胁人类对高级AI的控制，遭网友怒批。部分开发者提前实测，它3D细节表现出色，但耗token且看图测试翻车，原定有诸多强大特性。
阿里安全AGI一次发布3款LLM，8B多维度领先GPT-5.4
近期，阿里安全AGI实验室发布3款Yuvion LLM，在AI安全与内容安全领域多维度领先。它以‘对抗即智能’为原则，构建五类数据体系，采用三阶段训练范式，通过YLRE四级评测体系验证能力。