「人类学习范式」共找到 3152 篇相关文章
最新 Anthropic 人类经济指数报告:AI 如何重塑经济?
Anthropic 持续监测 AI 实际使用情况,在第四份报告提出「经济基本要素」概念,分析2025年11月对话样本,探讨AI提效、任务时长、不同国家应用差异等,还评估职业受影响情况及对经济的总体影响。
PolarDB AI助手:自然语言驱动的智能数据库运维新范式
企业数据库运维复杂度高,专业人才稀缺成瓶颈。阿里云PolarDB推出AI助手,基于大语言模型与专家知识库,有智能问答等核心能力,以自然语言交互降低使用门槛,提升运维效率与系统稳定性。
AI Coding后端开发实战:解锁AI辅助编程新范式
文章指出AI Coding应用中开发者存在认知误区,基于实践为后端开发者提供使用指导。涵盖个人上下文管理、输出质量判断等内容,介绍核心使用流程,涉及项目开发、脚本处理等场景及最佳实践。
龙蜥五年:开源破局、生态共融,AI重塑操作系统新范式
2025年11月17日,第三届龙蜥操作系统大会召开,正值龙蜥社区成立五周年。大会回顾其五年突围路,展示技术成果与产业共识。龙蜥装机量破千万、市占率近50%,提出双螺旋路径,未来将聚焦核心技术与新赛道。
The Batch: 873 | 通过自监督学习实现更好得图像处理
Meta等团队发布DINOv3权重和训练代码,参数规模扩6倍,用更多数据并引入新损失函数。它在图像分割和深度估计表现卓越,解决了自监督训练的视觉transformer的问题,提升全局和局部任务表现。
好奇心之旅:Cursor代码库索引机制的学习笔记
作者作为高德信息工程团队AI先锋队一员,日常用Cursor开发,因好奇其代码库索引机制展开探索。介绍了Cursor索引工作流程、隐私安全等,还研究Merkle树、turbopuffer向量库及开源方案Continue。
苹果出手!改进GRPO,让dLLM也能高效强化学习
苹果研究团队针对扩散语言模型(dLLM)在编码任务中表现不明的问题,基于7B级代码生成MDM DiffuCoder展开研究,定制优化GRPO提出coupled - GRPO算法,填补开源dLLM训练和推理机制空白。
冲击自回归,扩散模型正在改写下一代通用模型范式
Google I/O 2025 开发者大会上,Gemini Diffusion 引发关注,它是采用扩散模型的语言模型。此前已有团队探索扩散式 LLM,如斯坦福、上海 AI 实验室等。蚂蚁集团和人大推出 LLaDA,后发展出多模态模型,国内团队跻身前列。
刚刚,全球最强GPT-6 Astra来了!人类进入AGI时代
OpenAI官宣下一代旗舰模型GPT - 6 Astra,定义其为「世界上最智能、对齐程度最高」的模型。它多项基准测试成绩惊人,在编程、计算机使用等多领域表现卓越,还改写科研纪录,不过因安全能力强暂未全开放。
Karpathy:大模型交互的第三种范式来了?这是不是夸大其词
Anthropic 上线 Claude Tag,可让团队在 Slack 与 Claude 协作,能完成写 PR、数据分析等任务,有多人协作、积累上下文等特点。Karpathy 认为这是大模型 UI 第三次大改,但评论区有质疑,不过有大咖背书或成‘数字员工’。