「低内存」共找到 1179 篇相关文章
字节Seed新方法!开源8B代码模型:自己筛数据训练自己,同量级SoTA,还能超越百亿级对手
传统code大模型依赖人工筛选数据,成本高、效率低。而Seed - Coder团队让LLM自己筛选数据训练自己,打造8B参数轻量级开源代码模型,性能超百亿级对手,不过也存在通用和数学能力短板。
刚刚,OpenAI GPT-6 Astra震撼发布!AGI时代来了
OpenAI正式发布GPT - 6 Astra,总裁称已到AGI时代。该模型定位为“世界上最智能、最对齐的模型”,在多领域表现出色,能力强、速度快、成本低,还具备“关键级”网络安全能力,将逐步开放给用户。
UniSteer用机械臂「拼豆」:让人类指导进入VLA噪声空间强化学习
视觉 - 语言 - 动作模型(VLA)是机器人操作重要基础模型,但复杂任务成功率低,真机强化学习成本高。微软等机构研究者提出 UniSteer,将人类纠正转换成噪声监督,在多任务测试中提升了成功率。
刚刚,Kimi K3开源!3万亿模型权重全球开放
2026年7月27日,Moonshot AI开源全球首个3万亿参数级模型Kimi K3。它不仅参数量大,还在多领域表现出色,能与顶尖闭源模型媲美。其架构创新、训练独特、推理成本低,有望改变全球大模型格局。
调高一档推理强度,成本可能翻几倍:大模型思考原理讲清楚
文章详细讲解推理强度原理,指出其不改模型,只改草稿长度。还说明模型多思考能提高答题准确率的原因,剖析贵和慢的原因,介绍三种控制形态,并给出判断推理强度档位的框架。
Altman拿Token换股权只够烧45天,20亿Token捐母校只值100块:Token真成“钱”了,谁更赚?
本文围绕AI Token展开,讲述OpenAI用Token换创业公司股权,00后捐20亿Token给母校,还探讨了“tokenmaxxing”现象及问题,指出AI行业经济账未算清,企业客户成本高,AI成管理层压迫工具。
知名产品工程师开源「一整套编程skill」,每个人都能有顶级的工程习惯
现在用AI写代码存在效率低、浪费token等问题,知名开发者tw93发起开源AI编程skill库Waza,将顶尖工程师习惯转化为Claude Code可运行技能,推出8实用技能,还提供两个小脚本。
长尾的复兴
作者曾认为3D打印在制造业是旁支末流,天花板低。如今看法转变,认为AI加3D打印将长尾从比特推进到原子,长尾社区也成熟,让小众需求有规模化满足可能,创客和业余爱好者迎来复兴。
Harness 工程就是控制论
文章指出OpenAI的Harness工程模式与瓦特离心式调速器、Kubernetes类似,都遵循控制论。代码库此前反馈回路在低层面,大语言模型改变现状,但需校准传感器和执行器,忽视工程实践代价会变得无法承受。
刚刚,杨植麟亲自开源Kimi K2.5!国产大模型打架的一天
今天国产大模型热闹非凡,Kimi更新至K2.5版本。它是万亿参数的MoE基础模型,开源且在多项评测表现佳,视觉与编码能力强,还引入Agent Swarm功能,实测展示其解决各类复杂任务能力。