「多模态信息」共找到 1529 篇相关文章
Open Responses 规范实现智能体式 LLM 工作流的统一
OpenAI发布Open Responses开放规范,获Hugging Face等支持,为智能体式AI工作流制定统一标准,减少API碎片化,支持多模态输入等,引发行业对厂商锁定和生态成熟度的讨论。
港大张清鹏 Nature 子刊最新研究:AI 结合血液多组学,提前 15 年预测心血管疾病风险
香港大学张清鹏团队基于UK Biobank数据,开展AI与血液多组学结合的研究。成果显示,引入血液多组学信息,能显著提升心血管疾病长期风险预测能力,为风险研究提供新思路。
分享6个平时我最常用的Prompt心法。
作者作为常靠AI帮忙的普通用户,分享6个与AI对话的心法技巧。包括让AI选角色回答、回答前追问、与AI辩论、预演失败、反向推提示词和双层解释法,助大家与AI有效协作。
阿里妈妈发布MUSE:用多模态搞定十万级超长行为序列,并开源Taobao-MM数据集
阿里妈妈与武汉大学团队发布 MUSE 框架,用于终身用户兴趣建模,能处理 10 万级超长行为序列。还开源 Taobao - MM 数据集。MUSE 可插拔,已在阿里妈妈展示广告精排模型全量上线,提升 CTR 等指标。
港中文联手美团开源“视觉推理通才”!图像视频10类任务一网打尽
香港中文大学MMLab与美团研究团队开源OneThinker模型,它可覆盖图像与视频十类核心视觉任务,在31项测试中表现出色,还展现泛化能力。研究团队搭建数据集,并引入EMA - GRPO算法提升训练稳定性。
Gemini 3 上线两周,ChatGPT 日活下降 6%,Altman 内部信拉响红色警报
2025年12月初,AI领域权力转换,Google新一代多模态模型Gemini 3挑战ChatGPT。自其发布两周,OpenAI日活降6%。Sam Altman发内部信拉响警报,要求聚焦提升ChatGPT核心体验。
把 Nano Banana/Gemini 3 Pro 榨干!这几点你必须知道
Gemini 3 放出 Pro 和 Nano Banana Pro 两条线,前者主打长上下文、多模态推理,后者专攻像素级生成。文章提炼精髓,给出“通用 + 像素”双模实战笔记,介绍两者使用要点及创意场景实测。
海外GEO优化怎么做?15步可操作方法分享【干货】
白杨SEO分享海外英文GEO优化15步可操作方法。先阐述GEO与SEO、国内与海外GEO区别,后从高频词内容调研、发布原创数据等方面详细介绍优化步骤,还提及相关工具与平台。
NeurIPS 2025|VFMTok: Visual Foundation Models驱动的Tokenizer时代来临
传统视觉 Tokenizer 存在缺乏高层语义信息、冗余度高、表征混乱等问题。香港大学 CVMI Lab 和阶跃星辰 AIGC 团队提出 VFMTok,用预训练视觉基础模型构造视觉 Tokenizer,实验显示其性能优异。
DeepSeek重磅开源3B OCR模型,一天处理20万页文档!一天内斩获6K标星!
DeepSeek开源3B OCR模型DeepSeek - OCR,参数量仅30亿,单张A100 - 40G一天能处理20万页文档,不到24小时获6K标星。它是视觉压缩引擎,解决大模型处理长文本算力爆炸问题,有诸多技术亮点。