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新闻资讯8

小扎「芒果」生图只输GPT Image 2,没人教它改稿,它自己学会了

Meta推出图像生成模型Muse Image(代号「芒果」)和视频模型Muse Video预览版。Muse Image在文生图榜单排第二,改变画图方式,能自我修正。它与Muse Spark打通,Muse Video文生视频排第3。不过,其@功能有隐私隐患。

新智元
算法论文7

AI游戏生成迎来「机制觉醒」:可自我进化的玩法设计师

文章指出当前大模型生成游戏存在玩法创新不足、评分虚高等问题。CreativeGame技术关注此问题,通过先写设计文档、激发创意、设计记忆架构等方式,让AI围绕机制持续迭代,探索可解释、可追踪、可迭代的创作范式。

AI科技评论
算法论文8

DeepSeek刚解决了AI视觉最后一块拼图:极低成本+精准视觉定位,AI接管电脑已无死角

DeepSeek放出新论文《Thinking with Visual Primitives》,解决多模态大模型中长期被忽视的“说不清位置”问题。提出将空间标记作为“最小思维单元”插入推理链条的方案,在多个任务上达前沿水平,但也存在精度、触发机制和泛化能力等局限。

AI寒武纪
开源动态8

openJiuwen社区首发Team Skills,定义Coordination Engineering新范式

文章围绕多智能体系统协作问题,指出传统任务编排方式的局限。华为JiuwenClaw团队发布Coordination Engineering新范式,通过Agent Team、Team Skills等能力,解决团队组建、技能沉淀、复用及进化等问题,并以旅行规划为例展示实战效果。

InfoQ
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林俊旸离职后首度发声:万字复盘,大模型下一站「智能体式思考」

前阿里千问负责人林俊旸离职后发文,复盘大模型行业演进,指出 AI 大模型未来主线是智能体式思考。文中分析推理模型崛起的启示,探讨思考与指令融合难题,还阐述智能体式思维含义、强化学习基础设施挑战等。

机器之心
开源动态8

1万亿参数Ling-1T开源,国产LLM牛了~

Ling-1T是Ling 2.0系列首款旗舰“非思维”模型,总参数量达1万亿。预训练数据超20万亿token,支持128K上下文长度。在多项任务中表现出色,是目前已知最大的FP8训练基座模型,已完成全面评测。

PaperAgent
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双手取货+漂移搬运,WRC明星机器人告诉大家:什么是高级操作|甲子光年

去年90后创业者王鹤提出具身智能产品化思路,一年后银河通用在零售和工业找到业务切口。2025 WRC上其Galbot机器人表现亮眼,会前还发布银河太空舱,开启‘十城百店’计划,以务实方式推动人形机器人商业化。

甲子光年
产品应用8

通向L3的正确范式?理想i8全球首发VLA高阶辅助驾驶,我们帮你试了试

本周二,理想全新纯电SUV理想i8上市,其搭载的VLA辅助驾驶系统受关注。理想发现端到端数据驱动升级有局限,VLA架构改进让系统有思维、沟通等能力,还带来平顺性等提升,且研发各方面能力强。

机器之心
算法论文8

0.016%参数撬动18%性能:关键表征微调破解LLM推理瓶颈

大语言模型在推理任务依赖思维链技术,传统PEFT方法需修改大量参数,新兴ReFT虽只需调整少量参数,但存在不足。本文提出CRFT,仅用0.016%参数量就提升性能,为轻量化推理增强开辟新路径。

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搜索 ≠ 简单匹配!0代码实现语义级图文互搜

在非结构化数据爆发增长的当下,传统图文检索方式难以满足企业需求。本方案介绍借助阿里云 Milvus 实现高效多模态图文检索,覆盖多场景,有开箱即用、性能强等优势,还给出架构、部署、验证及清理资源的方法。

阿里云开发者