「成果评估」共找到 1414 篇相关文章
EMNLP2025 | 揭开LLM训练数据中的中文污染真相,有比“您好”高2.6倍的token?
近年来,大型语言模型虽成功,但训练数据易混入不良内容。论文《Speculating LLMs' Chinese Training Data Pollution from Their Tokens》探索此问题,定义PoC Token,开发PoCDetect和PoCTrace工具,揭示LLMs训练数据污染情况。
最新研究揭示视觉模型与人脑的对齐机制
FAIR与巴黎高等师范学院通过训练自监督视觉Transformer模型(DINOv3),评估脑 - 模型相似性。发现模型大小、训练数据量和图像类型影响相似度,DINOv3学到的表征会逐步与人脑一致。
The Batch: 869 | 编码助手的训练数据
研究人员开发自动生成编码助手训练数据的流程。斯坦福等高校及阿里团队提出 SWE - smith 方法,从 128 个 Python 仓库入手合成漏洞、验证并生成修复样本,成果免费开放,有望改进 AI 辅助编程模型。
AI 创业,小团队、第一天就出海,如何做到 500 万 ARR?
Super.com 创始人 Henry Shi 打造的「顶尖精益 AI Native 公司排行榜」,罗列 40 多家小团队、高营收初创公司。文章分析新上榜公司特点,介绍部分公司情况,还提及小团队靠 AI 全球化及新一代创始人心态变化。
5亿融资后清华具身团队首秀:55自由度拿捏360°大旋转,街舞叠衣服都在行,手速堪比电竞选手
这是星动L7机器人秀出的最新能力,打造者是清华叉院背景的星动纪元团队。不久前他们获近5亿新融资,此次新进展惊艳众人,该机器人全身多达55个自由度,创下多项纪录。
OpenAI被曝IMO金牌「造假」,陶哲轩怒揭内幕!
OpenAI高调宣称摘下IMO数学金牌,却被组委会内部人士爆料未与官方合作、无视规则提前官宣。菲尔兹奖得主陶哲轩暗指其成绩存疑,网友也不满其炒作。UCLA教授认为大模型短期难取代数学家。
ICML 2025 Oral!北大和腾讯优图破解AI生成图像检测泛化难题:正交子空间分解
OpenAI推出GPT - 4o图像生成功能,AI生图安全挑战凸显,区分生成与真实图像成难题。北大与腾讯优图研究人员用正交子空间分解解决AI生图检测泛化难题,论文被ICML 2025接收。
Meta为他豪掷2亿美元,上交校友庞若鸣,晒出在苹果的最新论文
苹果基础模型团队负责人庞若鸣即将加入Meta,Meta为其开出2亿美金天价。7月9日庞若鸣宣传在苹果参与的研究《AXLearn: Modular Large Model Training on Heterogeneous Infrastructure》,介绍了AXLearn系统优势、架构、实验评估等。
小扎启动「元宇宙2.0」惹怒硅谷!烧光600亿继续天价挖人,比C罗还贵
扎克伯格为超级智能团队在硅谷大肆挖人,引发众怒,还逼得Ilya公开叫板。他烧光600亿搞元宇宙未成功,现启动「元宇宙2.0」,想借新团队发展AI,其计划能否成功引人关注。
比10年专业医生准4倍!微软发布突破性医疗AI系统
微软首席执行官分享新发布的医疗AI系统MAI - DxO,它模型无关,能适配不同语言模型,模拟医生诊断流程。测试显示其准确率远超专业医生,成本大幅下降。此外还发布序贯诊断基准SDBench。