物理引导深度学习」共找到 1248 篇相关文章

新闻资讯8

核心AI场景首超英伟达,一场国产算力的“破局叙事”|甲子光年

1月26日,天数智芯公布四代架构路线图,其2025年的天数天枢架构,在DeepSeek V3场景实测性能领先英伟达Hopper约20%。该企业以技术创新、解决行业痛点等构建新范式,产品全场景布局且已规模化落地。

甲子光年
新闻资讯8

学界大佬吵架金句不断,智谱和MiniMax太优秀被点名,Agent竟然能写GPU内核了?!

卡内基梅隆大学助理教授蒂姆·德特默斯与加州大学圣地亚哥分校助理教授丹·傅,就AGI是否会实现展开争论。他们还谈到算力、Agent应用等话题,看好小模型、开源模型等发展,认可中国大模型进步。

InfoQ
新闻资讯7

马化腾内部员工大会安利「元宝派」新玩法,结合腾讯优势开启AI社交新赛道

腾讯2026年员工大会上,马化腾强调保持定力。过去一年混元大模型深度重构,吸引人才。AI助手元宝发展佳,即将推出“元宝派”新玩法,还针对春节推10亿现金红包活动,马化腾现场安利。

AI科技评论
算法论文8

定位大模型「作弊」神经回路!新研究首次揭示:虚假奖励如何精准激活第18-20层记忆

此前学术界发现大模型用虚假奖励训练也能提升准确率,背后微观机制是黑盒。南科大等团队深度拆解,定位到关键记忆节点,发现‘困惑度悖论’,还能操控记忆,成果对评估、检测和去污染有意义。

量子位
算法论文8

不止于量化:最新综述用「时-空-构」三维视角解构KV Cache系统级优化

随着LLM向1M上下文演进,KV cache成推理服务效率核心瓶颈。墨尔本大学和华中科技大学研究者发布深度综述,用「时间 - 空间 - 结构」视角梳理KV cache优化方法,还归纳关键观察、提出开放挑战,并整理了资源库。

机器之心
开源动态8

AgentCPM-Explore开源,4B 参数突破端侧智能体模型性能壁垒

清华大学等联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型,基于 4B 参数在深度探索类任务表现出色,有打破参数壁垒等亮点,还全流程开源,解决小模型性能提升挑战,邀伙伴共建端侧智能体生态。

AIGC开放社区
开源动态8

让世界模型推理效率提升70倍:上海AI Lab用“恒算力”破解长时记忆与交互瓶颈

上海AI Lab联合多家机构开源Yume1.5,针对视频生成构建可交互“世界模型”的核心难题,提出时空信道联合建模(TSCM),实现近似恒定计算成本的全局记忆访问,展示了世界模型工程化落地的可行路径。

量子位
8

大模型狂叠 buff、Agent乱战,2025大洗牌预警:96%中国机器人公司恐活不过明年,哪个行业真正被AI改造了?

InfoQ编辑部发布《2025年度盘点与趋势洞察》,探讨大模型、Agent等领域变化,分析行业被AI改造情况。指出2025年格局重塑,竞争焦点转变,国内AI有进展但与硅谷有差距,还介绍了大模型、Agent、AI Native等发展趋势。

InfoQ
新闻资讯8

Chiplet(芯粒) —— 后摩尔时代的芯片“乐高”玩法

当单芯片逼近物理极限,Chiplet技术应运而生,它将大芯片拆分成小芯片,通过先进封装技术整合。该技术成本低、良率高,应用场景多元,但面临热管理、测试和标准统一等挑战,未来发展前景广阔。

芯师爷
新闻资讯8

Ilya 最新访谈,预训练时代终结后,AI行业来到了哪里?

Ilya接受90多分钟深度访谈,指出当前大模型泛化能力远不如人,Scaling时代终结,研究时代回归。还谈到AI经济影响与跑分不匹配、泛化能力鸿沟、情感价值等问题,预测超级智能5 - 20年到来。

探索AGI