「物理 - 数据混合驱动」共找到 2994 篇相关文章
OpenAI公告正经解释:为什么GPT-5.5爱说“哥布林”
OpenAI官网发公告回应GPT-5.5爱说“哥布林”问题。原来是对“书呆子”人格训练时,无意中对使用生物比喻的模型给予高奖励,导致“哥布林”表述扩散。之后移除相关奖励和过滤数据来解决。
别装了,AI巨头们!谁在卡脖子,谁在割韭菜?这张图一目了然
卡内基梅隆大学发布首个刻画AI供应链数据集,揭示资本、科技与权力「关系网」。供应链上游市场集中或致连锁故障与垄断,绘制其链条能助于多项关键分析,看清产业全貌。
刚刚,UCLA周博磊也加入了一家机器人公司
加州大学洛杉矶分校副教授周博磊官宣加入机器人初创公司Coco Robotics,同时该公司成立Physical AI Lab,周博磊任首席AI科学家。Coco积累大量数据,想借此推进自动化研发,且与OpenAI有合作。
天文预测新SOTA!紫东太初&国家天文台联手攻克恒星耀发难题
紫东太初与中国科学院国家天文台联合开发天文耀发预测大模型FLARE,能精准预测恒星耀发事件。该模型整合恒星物理属性和历史耀发记录,提升预测准确性,相关论文被IJCAI 2025录用。
RAG创新了,MCompassRAG装上了语义指南针
RAG系统存在chunk切分难题,现有方案有额外成本。MCompassRAG不切细、不rerank,给粗chunk加主题元数据当指南针,训练推理分离,实验显示信息效率提升、延迟降低。
开源不到一天1.9k星星!NVIDIA新突破,机器人ChatGPT时刻!
NVIDIA开源ProtoMotions3框架,用经典自回归预测和物理仿真,让高级行为涌现。它能助力机器人多方面学习,有望降低人形机器人开发门槛,虽处研究阶段,但提出新思路。
基于百万亿 Token 的 AI 使用模式分析:趋势、拐点与未来|PPT分享
近期OpenRouter报告《人工智能现状:基于OpenRouter的100万亿Token实证研究》,分析超100万亿个token的真实世界LLM交互数据,弥补LLM实际使用情况证据不足,揭示2024年转折及多方面发现。
国家定调「人工智能+」:中国AI十年三步走,战略解读来了
2025年8月国务院印发《行动意见》,为AI发展绘就至2035年蓝图。提出“三步走”,还聚焦模型、数据、算力、开源等方面发展,强调监管安全,体现中国AI发展新方向与治理新思路。
Cloudflare 推出 Meerkat,实现全球强一致性协调
Cloudflare推出基于QuePaxa共识算法的Meerkat服务,可无领导者写入并保持强一致性,提升网络可用性。虽有往返通信代价且非通用数据系统,但优化对强一致性系统重要,还未投入生产。
AI的七窍打通了!谷歌发布Gemini Embedding 2原生多模态嵌入模型
谷歌发布Gemini Embedding 2新型基础架构,将文字、图像等数据整合到统一维度,终结旧工作流。该系统赋予机器五维感知,建立跨媒介沟通语言,提升运行效率,在多场景有应用潜力。