「自动化数据飞轮」共找到 2892 篇相关文章
Meta 开源 Brain2Qwerty v2:非侵入式脑机接口语句解码准确率达到 61%
Meta 近日开源非侵入式脑机接口系统 Brain2Qwerty v2,能将人脑想法解码为完整语句,平均单词识别准确率达 61%,远超其他非侵入式方案。其采用三阶段深度学习模型,代码和训练数据已公开。
5.2万星项目Ghostty逃离GitHub!
广受欢迎的开源终端Ghostty将离开GitHub,其创造者Mitchell Hashimoto称GitHub故障频发,严重妨碍工作。此事引发开发者共鸣,有人剖析原因指向运营策略和AI自动化泛滥,也让其他开发者心生去意。
这帮清华的,造了一个让龙虾“安全着陆”的新物种
在OpenClaw热潮中,隐私保护缺位成企业和开发者难题。无问芯穹推出InfiniClaw Box,独创‘三段式’架构,适配全模态信源,解决数据安全与模型能力兼顾问题,还与多家企业合作拓展应用边界。
Claude Code 的创始人揭秘工作流程:开 5 个智能体“玩编程游戏”,不看的程序员就落后了?
Anthropic公司Claude Code创始人Boris Cherny在社交平台分享工作流程,引发行业关注。他并行运行5个Claude智能体编程,用最大最慢模型Opus 4.5,还解决AI“健忘症”,实现重复性任务自动化。
Meta开源史上最强语音“基座模型”:一口气支持1600+种语言
Meta AI FAIR团队发布Omnilingual ASR模型套件,能为超1600种语言提供自动语音识别能力。它引入新架构提升性能,改变引入新语言范式,还发布相关数据集和模型,与全球伙伴合作。
MetaGPT 用户智能体发布,开启端到端自主软件测试新范式!
当前AI软件领域代码生成智能化发展快,但测试验收仍靠手动,效率低。MetaGPT推出用户智能体,研究团队发布RealDevWorld框架和AppEvalPilot实现端到端自动化评测,解决复杂软件质量评估难题。
创始人不懂增长,团队再忙活也没用
文章指出很多创始人虽技术、团队出色,但对产品增长数据避而不谈。他们高薪招增长负责人却全权交托,自身缺乏增长认知,这在当下很危险。还提到 9 月 20 - 21 日将分享增长调研成果。
AI 性格失控等诡异现象,终于有了科学解释
Anthropic新研究发现控制语言模型「性格特征」的人格向量,解释AI恶意、谄媚等现象。研究开发自动化流程生成向量,通过实验验证其对模型行为的控制,还有监控、防护等功能,不过也引发争议。
微软又搞大新闻:GitHub Copilot 开源,VS Code 要变天了。
微软官宣将把 GitHub Copilot Chat 扩展代码开源,重构相关组件到 VS Code 核心,使其成开源 AI 编辑器。还推出 Coding Agent,能自动化处理多种开发任务,目前在 Copilot Pro Plus 版本预览。
EvoSkills:自进化的skill,是好skill
文章分享两项Agent Skill最新研究论文,指出智能体技能从手工制作向自动进化转变。介绍EvoSkills和EvoSkill两种自动化Skill进化方案,对比其机制、验证方式等,还提及未来研究方向。