「长视频评测」共找到 2160 篇相关文章
全球首个多模态矢量动画生成框架，轻松拿捏跨平台轻量动画
复旦大学等团队推出OmniLottie框架，利用创新分词技术将视频、图文指令变成高质量矢量动画。团队还打造数据集MMLottie - 2M，构建测试基准MMLottie - Bench。实验显示，OmniLottie在多任务测试中优势明显。
一张照片，一个3D「你」：计算所等提出HumanLift，实现高保真数字人重建
中国科学院计算技术研究所等机构研究人员提出 HumanLift 技术，基于单张参考图像重建高斯网数字人全身。该技术融合三维视频扩散模型和人脸增强，仅需单张人体图片就能重建高逼真三维数字人。
解道奥赛题成本5000美元？陶哲轩警告，AI下一步要规模化的「更便宜」
谷歌新一代 Gemini 进阶版在 IMO 竞赛达金牌水平，华人数学家陶哲轩对此关注且担忧。他认为评估 AI 表现应谨慎，AI 发展需从定性转向定量，要‘降本增效’，未来标准化评测很重要。
高潮从第几秒开始？GaMMA 让多模态大模型真正「听懂」音乐时间线
现有多模态大模型难以理解音乐时间线。复旦大学与字节跳动团队提出 GaMMA，采用双编码器融合网络，经三阶段训练，还推出 MusicBench 评测基准。实验显示，GaMMA 在多基准上表现优异，刷新 SOTA。
AI短剧生成神器
作者分享开源的AI短剧生成工具，它能根据剧本完成智能分镜、生成视频片段等一条龙服务，采用全局种子+风格继承改善人物和场景一致性，有分镜编辑器可手动调控，适合多种人群。
阿里Qwen-Image-2.0图像生成与编辑巅峰汇合，超真实、超强图文结合
阿里Qwen - Image - 2.0将生图与编辑能力合二为一。它支持长指令，能精准渲染大量文字，引入物理逻辑让文字呈现真实质感，在生图和编辑上对语义理解和画面重构能力强。
最火VLA，看这一篇综述就够了
ICLR 2026爆火领域VLA全面综述来了！作者Moritz Reuss是2025年Apple AI/ML学者奖得主。文中明确VLA概念，介绍八大趋势，指出评测失真问题，还提及未来需重视数据质量与上下文学习。
Qwen3-LiveTranslate：视、听、说全模态同传大模型！
Qwen3-LiveTranslate-Flash 是基于大语言模型的多语言实时音视频同传模型，依托 Qwen3-Omni 能力与海量数据，有多语言和方言支持、视觉增强等亮点，性能超主流大模型。
国产大模型高考出分了：裸分683，选清华还是北大？
字节跳动Seed团队公布全球第一梯队大模型“高考成绩”，Gemini理科655分排第一，豆包文科683分排第一、理科648分排第二。文章解析评测标准，分析各科目表现，还介绍豆包能力提升技术亮点。
别再纠结选哪个模型了，这个项目让它们一起干活！豪赠1亿token，羊毛薅起来！
元脑企智 EPAI 推出「多模融合」API，让多个模型围绕同一任务协同工作。经代码生成、财务分析等测试及权威评测，效果出色。还采取智能调度等策略，现限时申请可免费使用，豪赠1亿token。