「高性能渲染」共找到 3487 篇相关文章
宇树科技开源UnifoLM-WMA-0机器人模型,离通用机器人又进一步
宇树科技开源UnifoLM-WMA-0模型,用神经物理网络让机器人理解力学规律。它支持两种模式,融合多模态信息,架构精妙。经测试性能强,已真机部署。开源降低门槛,有望推动行业发展。
75%预训练数据都能删!Jeff Dean新作:全自动筛除低质量数据
Google DeepMind团队开发的DataRater可全自动评估数据质量,用元学习筛选有价值数据,提升模型训练效率。它能减少计算量、提高性能,在低质量数据集效果佳,还能跨模型规模泛化。
让GPU不再摸鱼!清华蚂蚁联合开源首个全异步RL,一夜击穿14B SOTA
清华与蚂蚁联合开源AReaL - boba²,实现全异步强化学习训练系统,解耦模型生成与训练流程,大幅提升GPU利用率。14B模型在多个代码基准测试达SOTA,性能接近235B模型。
网络顶会获奖!华为提出端网协同RDMA传输架构,解决大规模AI集群网络可扩展性问题
全球网络通信顶会 ACM SIGCOMM 2025 落幕,华为与港科大合作的 DCP 研究成果获奖。该论文提出数控分离传输架构 DCP,解决大规模 AI 集群网络可扩展性难题,实验显示其性能优于现有 RDMA 方案。
美国航天局与谷歌合作,打造AI医疗助手,以保证宇航员健康
Techcrunch消息,美国宇航局NASA和谷歌合作开发AI医疗助手CMO - DA,保障前往火星的宇航员健康。它有多种模态功能,在谷歌云运行。经测试诊断准确性较高,未来还会增加数据源和情境感知能力。
重磅!OpenAI深夜发布ChatGPT Agent:AI打工人正式上线「附发布会全程视频」
OpenAI推出ChatGPT Agent,它整合Operator远程浏览器和Deep Research能力,Pro、Plus和Team用户可激活。能完成复杂任务,有强大工具集,性能在多基准测试超人类,但OpenAI因能力增强启动最高安全保障。
一周1.2k星!兼具质量与效率的OCR模型MonkeyOCR,支持多样化的中英文PDF
MonkeyOCR采用SRR三元组范式,简化多工具流程、避免整页文档处理低效问题。与MinerU、端到端模型相比性能更优,处理速度也更快。暂不支持拍摄文档解析,文章还给出安装、推理等操作步骤。
谷歌云推出面向毫秒级延迟工作负载的 Rapid Storag
在 Google Cloud Next 2025 大会上,谷歌云推出 Rapid Storage,为频繁访问数据和延迟敏感应用提供毫秒级数据访问,有低延迟、高吞吐量等特点,还与亚马逊 S3 Express 被比较,目前处于预览阶段。
Relink:为GraphRAG动态构建证据图
大语言模型在开放域问答中有‘幻觉’问题,GraphRAG结合LLM与知识图谱缓解此问题,但现有方法有缺陷。作者提出‘推理并构建’新范式和Relink框架,实验显示其性能领先,对RAG系统设计有启示。
刚刚,智谱和华为搞波大的:中国首个国产芯片训练出的SOTA多模态模型!
智谱与华为合作开源新一代图像生成模型GLM-Image,是中国首个全程用国产芯片训练的SOTA多模态模型,擅长文字渲染,拿下多项榜单第一,API调用一张图只要0.1元,还解析了其技术架构。