「Agent优化框架」共找到 4999 篇相关文章
用子模优化法为DeepResearch生成多样性查询
开发DeepResearch时,生成多样化查询是关键。多数开源项目处理方法粗放,本文提出结合句向量与子模优化的方法,设计子模目标函数,给出代码实现,实验显示该方法生成的查询组合多样性更高。
Omni-Effects:首个统一多特效生成框架
Omni-Effects是面向多样化定制视觉特效生成的统一框架,结合纯提示词驱动与空间感知提示,可精确控制特效位置。构建Omni - VFX数据集验证其有效性,在复杂场景有高鲁棒性。
AI Agent已过时?OpenAI亮出王牌Deep Research!
浙江大学一篇综述论文《A Comprehensive Survey of Deep Research》系统性梳理了Deep Research赛道。它是一类AI系统,其背后的Agent范式可迁移到各场景,文章介绍了其技术、架构、应用及面临的挑战与未来方向。
爆火「开源投资框架」,AI时代的伯克希尔
AI投资虽火但常给出正确废话,AI Berkshire爆火,兼容Claude Code和OpenAI Codex,有18个Skill。它将四位投资大师方法论抽象成流程,通过多Agent协作完成投研闭环,还有强制给结论等特点。
实测Kimi全新Agent模型「OK Computer」,很OK
Kimi发布全新Agent模型「OK Computer」,依托Kimi K2,能搭网站、做PPT、处理大量数据。实测显示它在设计、生成、分析类任务表现不错,设计无需找素材,分析无需想角度,生成还能推荐风格。
谷歌AI Overview上线!Reddit遭殃,Agent笑了~
Google搜索兑现I/O上提到的AI搜索能力,上线AI mode、AI overview,目前部分结果中有广告。Reddit成谷歌AI首个受害者,其依赖谷歌流量且签有数据授权协议。而overview对利用browser use的Agent是利好。
500行极简开源框架,硬刚GPT/Gemini视觉极限!
多模态大模型代码能力进步大,但基础视觉任务常失误。UniPat AI构建SWE-Vision框架,让模型用代码处理视觉判断,在五个视觉基准测试达最优,其极简设计有效且泛化性强,代码已开源。
AI Agent 十问十答,降低认知摩擦
文章以问答形式梳理技术术语与价值信息,介绍AI Agent定义、与传统软件区别、演进原因等,还阐述组件、原理、提升输出效果方法,探讨Workflow与LLM关系及单/多智能体系统相关内容。
林俊旸Agent创业首次亮相,腾讯已投
前Qwen一号位林俊旸官宣创业公司Pragmatik Labs,方向为做横跨数字与物理世界的下一代Agent。公司获高榕、红杉、腾讯等投资,投后估值达20亿美元。虽无产品模型,但凭借林俊旸过往成绩受关注。
Shopify分享了他们做Agent的万字踩坑经验
Shopify分享构建生产级AI助手Sidekick的万字经验。构建中遇工具拓展难题,用JIT指令解决;评估是大挑战,建立严谨体系,虽有提升但效果仍有波动,模型还会钻空子,最后强调单Agent系统也强大。