「AI研发范式」共找到 10527 篇相关文章
太空算力竞赛白热化:谷歌刚刚发布计划,中国太空计算卫星星座已在轨运行半年
当地球AI算力竞赛内卷,太空算力赛道开启。中国国星宇航“星算”计划首批卫星半年前已组网运行,规模和算力世界第一。谷歌等巨头也有布局,但谷歌计划2027年初才发原型卫星,中国企业已占先发优势。
2张4090竟能本地微调万亿参数Kimi K2!趋境联合清华北航把算力门槛击穿了
仅需2 - 4张消费级显卡(4090),就能在本地对DeepSeek 671B乃至Kimi K2 1TB这样的超大模型进行微调。这得益于KTransformers和LLaMA - Factory两个国产明星项目联动,大幅降低成本,开启AI个性化定制时代。
开源大模型SOTA又刷新!中国MiniMax M2全球排名第五,开源榜一
中国AI独角兽MiniMax发布模型M2,刷新开源SOTA。它采用混合专家架构,平衡了智能、速度和成本。在多个权威测试中表现优异,价格仅为Claude 3.5 Sonnet的8%,还提供多种部署方式和限时免费服务。
让大模型学会“像人一样”查证真伪
伊利诺伊大学香槟分校等校研究团队提出训练框架Veri - R1,为大模型提供“在线查证”新范式。它借助在线强化学习、精细化奖励机制和高质量数据,让模型学会像人一样查证,在多数据集上表现出色。
Andrej Karpathy回应强化学习之父Sutton最新观点「LLM是“死路一条”」
图灵奖获得者、强化学习之父Richard Sutton认为当前热门的大语言模型是“死路一条”,因其缺乏从实际互动中学习的能力。AI大神Andrej Karpathy认同其批评,认为当前LLM是向现实妥协的产物,还提出了“幽灵”比喻。
我觉得“Agent”这个词,现在终于有了一个大家都认可的定义了
作者Simon Willison认为现在‘Agent’有了大家认可的定义,即一个AI Agent是为实现目标循环调用工具的大语言模型。还分析了此前难统一定义的情况、‘工具循环实现目标’含义,指出不同人群对‘Agent’理解有偏差。
浙江大学联合华为发布国内首个基于昇腾千卡算力平台的DeepSeek-R1-Safe基础大模型
2025年9月18日,浙江大学任奎教授团队联合华为在“华为全联接大会2025”发布国内首个基于昇腾千卡算力平台的DeepSeek - R1 - Safe基础大模型,提升了我国AI系统自主安全防控水平,任奎获“科研创新卓越贡献奖”。
Data Agent 落地挑战:忽略技术框架、语义能力和运营体系,投入可能打水漂
Data Agent 落地挑战大,90% 难点源于软件工程,统一语义层建设是关键。企业若忽略场景聚焦、技术框架迭代能力、语义模型和运营体系,投入可能打水漂。掌握相关要素,才能让 AI 代理落地应用,提升企业数据智能化效率。
7B模型对标GPT-4o,全球首个医疗代码生成大模型训练平台来了
研究团队发布全球首个医疗代码生成大模型训练平台MedAgentGym,提供评估基准和训练生态,提升大模型医疗代码生成与推理能力。经其训练的Med - Copilot - 7B达GPT - 4o相当水平,解决医疗AI编程瓶颈。
野生DeepSeek火了,速度碾压官方版,权重开源
近日,德国AI咨询公司TNG推出的「DeepSeek R1T2」模型火了,速度比R1快20%,性能不弱于R1。它采用AoE技术,融合官方三大模型,开源且在Hugging Face开放权重,获不少人期待。