「AI数据平台」共找到 11535 篇相关文章
CVPR 2025 多模态大一统:斯坦福 x 复旦提出符号主义建模生成式任务
来自多机构研究团队提出基于符号化表征的生成任务描述框架,将符号化思维引入生成任务建模。实验证明,该框架在跨模态生成任务中表现出色,为推进生成式人工智能能力提供了成本效益高且可扩展的基础。
音频大模型安全可信度的全面“体检”!6大维度,清华南洋理工联手打造
南洋理工和清华团队提出新框架AudioTrust,将ALLMs评估扩至六个核心维度,探究音频模态特有问题。目前基准及平台已开发,揭示了开源与闭源ALLMs在多维度的潜在风险。
OpenAI未公开的o3「用图思考」技术,被小红书、西安交大尝试实现了
OpenAI推出的o3推理模型打破传统文字思维链边界,实现图像融入推理过程。小红书与西安交大联合构建多模态深度思考模型DeepEyes,尝试实现类似能力,还开源技术细节,在多任务中表现出色。
具身进化·无界未来:这场论坛引领具身智能模型革命新浪潮
5月29日,2025张江具身智能开发者大会相关论坛举行,汇聚专家探讨热点话题。张江集团推动产业发展,多位嘉宾分享成果与思考,圆桌对话也各抒观点,为具身智能发展描绘蓝图。
200行python代码实现从Bigram模型到LLM
本文从`babygpt_v1.py`出发,逐步加入self-attention机制、position嵌入等,实现完整GPT。介绍Transformer结构,讲解位置编码、单头自注意力等机制的代码实现,还阐述后续层的用途、参数调整及训练效果,最后提及模型优化方向。
135 个项目、七大趋势、三大赛道:撕开大模型开源生态真相,你会怎么卷?
在开发者大会密集登场之际,5月27日蚂蚁集团开源团队发布《2025大模型开源开发生态全景图》。展示135个项目、七大趋势、三大赛道,剖析开源生态现状与变化,揭示应用重塑和生态位博弈。
想搞好编程,得有点儿朋克精神
音乐传奇 Rick Rubin 提出 Vibe Coding 是编程界的朋克摇滚,即无需精通技术,凭想法和表达就能创造。他本人照片成该编程范式象征。不过 Vibe Coding 引发争议,有人批评也有人看好其未来。
字节开源多模态复杂文档解析模型!Dolphin:页面与元素并行解析,精准解析复杂文档!
多模态AI与文档解析兴起,传统OCR解析复杂文档常出错。字节跳动开源多模态模型Dolphin,通过两阶段机制精准解析,有多种功能,安装使用友好,适用于多场景,降低了复杂文档解析门槛。
一文讲透程序编排的核心方式:从表达式语言到并行化实践
文章围绕程序编排展开,介绍单语句编排、类编排、流程编排、并行化编排等核心方式,分析多种编排框架特点及适用场景,还提及Lindorm泛时序数据解决方案,为开发者提供编排参考。
【万字长文】大模型开源开发全景与趋势解读
本文以蚂蚁开源团队视角,基于OpenDigger数据,分析大模型开源开发生态。呈现2025年全景图,涵盖135项目。指出训练、推理、应用侧主导领域,还探讨生态趋势、项目兴衰及近期厂商动态。