「优化训练」共找到 3094 篇相关文章
AI精准编辑门槛大降:开源框架提升编辑一致性,即插即用
近日,中山大学、香港中文大学等团队发布研究成果ProEdit。它通过对注意力机制和初始噪声潜在分布处理,实现高精度图像与视频编辑,无需训练、即插即用,解决编辑效果与一致性平衡难题。
彻底改写Transformer!「能量驱动架构」横空出世,通用推理时代要来了?
UIUC、斯坦福与哈佛联合提出全新「能量驱动Transformer(EBT)」架构,打破「前馈即推理」旧范式,以能量最小化模拟人类思维,训练更高效、推理更精准,在多方面超越传统Transformer。
Karpathy力荐必读博客:代码功底,决定AI「开挂」倍数!
Karpathy推荐Atharva博客,指出AI是工程师能力放大器,扎实编程基础搭配精准提示,能借AI打造极致产品。文章还给出用AI开发的策略、战术,以及数据库优化实例。
直播预约 | Evaluation论文分享@ICML&ACL2025
2025年6月11日20:00将直播分享Evaluation论文。多位嘉宾参与,涉及SyncPL奖励建模、文本事实一致性验证、大模型评测方法等多领域论文,涵盖模型优化、基准测试等内容。
RAG创新了,MCompassRAG装上了语义指南针
RAG系统存在chunk切分难题,现有方案有额外成本。MCompassRAG不切细、不rerank,给粗chunk加主题元数据当指南针,训练推理分离,实验显示信息效率提升、延迟降低。
大神卡帕西又一构想落地!Claude Code + Obsidian 爆火:创建你的「第二大脑」
2026年4月,Andrej Karpathy提出LLM Wiki,将LLM使用范式推向「知识生产系统」。6月27日,RGK用Claude Code + Obsidian构建“第二大脑系统”,解决记忆、上下文、执行问题,还引入反馈机制、优化Token成本。
Anthropic 研究发现:仅需少量污染文档即可对 LLM 实施投毒
Anthropic的Alignment Science团队研究大语言模型训练投毒攻击,实验发现仅250条恶意样本就能植入“后门”,且模型越大攻击越易,还对微调数据集实验,引发讨论。
6K星 Qwen围绕Web AI,打造Agent Search新生态
自Manus带火深度研究代理后,新兴方向面临多模态代理推理能力不足等问题。千问2025年推出系列工具完成web智能搜索生态闭合,本文分享WebWatcher训练及解决问题的方法。
Cloudflare 推出 Meerkat,实现全球强一致性协调
Cloudflare推出基于QuePaxa共识算法的Meerkat服务,可无领导者写入并保持强一致性,提升网络可用性。虽有往返通信代价且非通用数据系统,但优化对强一致性系统重要,还未投入生产。
92% 工程师都在用 AI 后,Uber 开始给 AI “限额”了
Uber的‘零增长技术栈’解耦容量与业务需求,优化Go运行时性能。还将生成式AI集成开发,92%工程师在用,但成本压力大。为此,Uber限额每位开发者,审查代码效果,完善评估指标。