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Qwen3.8-Flash：全新架构，更强更稳更划算
本文介绍了 Qwen3.8-Flash 多模态 MoE 模型，它原生支持 262,144 token 上下文。该模型在 Attention、Residual、Embedding 与 Optimization 四个方面系统升级，降低训练与推理成本，即将上线千问 AI 平台。还发布了 Qwen3.8-Flash-Next 开源权重。
二十年老牌 IDE 栽在 AI 上？JetBrains 被差评逼疯批量删除评论，用户怒打 1 星抗议
JetBrains的AI助手插件下载超2200万次，但评分仅2.3分。用户不满其自动安装、速度慢、bug多等问题，负面评论被批量删除引发抗议。公司虽推出免费套餐和新AI智能体Junie，但仍面临成本、竞争等难题。
华为统治折叠屏
今年折叠屏市场平淡，小折叠被放弃、大折叠更新佛系，因成本高、出货难。但华为逆势上扬，2025年推出四款机型，2026年上半年Pura X Max销量超50万台。折叠屏难打性价比，华为靠创新和品牌优势统治市场。
一个月的活一周干完！英伟达世界模型训练速度飙升400%
英伟达世界动作模型 DreamZero 训练成本高、耗时长，无问芯穹与清华等推出的 RLinf 框架，从算子融合到 I/O 全链路系统级重构，使训练吞吐拉高近 4 倍，还解决多类性能瓶颈，保证训练效果。
1美元时薪？这才是打工人的「梦中情模」
Anthropic 的 Opus 4.6 好用但贵，MiniMax 推出 M2.5 与之抗衡。M2.5 在多方面表现卓越，参数量小，成本低，推理速度快，还经实测能成打工人得力助手，其背后有独特训练体系。
20%的美国打工人把活儿甩给AI！被替代的是任务，不是岗位
8月6日，Epoch AI联合Ipsos发布职场调查报告，20%美国就业者将工作甩给AI，表明活儿在人和AI间重新分配。AI参与广但不深入，用时情况不一，输出多需修改，先冲击外包工作，且使用不均衡。
面壁MiniCPM-SALA模型，稀疏-线性注意力，单卡吞吐百万上下文
面壁智能团队提出SALA，基于此训练的MiniCPM-SALA模型，在单张A6000显卡实现百万token超长上下文推理，训练成本降约75%。它结合稀疏与线性注意力，采用混合架构，继承权重降低成本，在长文本处理上优势明显。
解决智能体手工构造难题！ 浙大&腾讯提出 ReCreate，从零自动构建领域智能体
浙大、腾讯等机构研究者提出ReCreate框架，不依赖手工设计，让智能体自主构建。它从交互经验中找优化方向，有三重设计，实验显示能提升多领域任务通过率、降成本，未来或开启AI“自我制造”时代。
碾压小扎！22岁成亿万富翁，2025年AI造富速度刷新人类认知
2025年AI成超级造富机，将50多位创始人送入亿万富翁俱乐部。从大模型到应用层，AI渗透生活。巨额融资不断，巨头砸钱建基建，人才争夺激烈，多模态初创公司也受青睐，职场AI使用比例上升。
刚刚，谷歌放出Nano Banana六大正宗Prompt玩法，手残党速来
谷歌 Nano Banana 被网友玩出花样，背后是巧妙提示词的功劳。刚刚谷歌官方公布了该模型六个文本转图像提示，可进行文本生成图像等操作，还给出对应提示模板，不过使用中也存在一些问题。