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34k star！开源多层级自主协作AI Agent，超10万开发者认证
CrewAI是超34000颗星的开源AI Agent框架，曾获Github每日增长趋势第一。基于Python，核心架构由CrewAI Crews和CrewAI Flows组成，设计灵感源于人类协作，已有超10万开发者认证。
开源端到端语音大模型：直接从原始音频输入，生成语音输出
目前大模型大多只能输出文本，人机音频交互不顺畅。Step - Audio团队开源端到端语音大模型Step - Audio - AQAA，能直接听懂音频问题并合成语音回答，介绍了其架构和各核心模块。
Andrej Karpathy 盛赞！斯坦福团队新作，让Llama-1B 实现毫秒级推理
斯坦福Hazy Research团队将开源模型Llama - 3.2 - 1B前向推理整合为“Megakernel”，把推理延迟大幅降低，显存带宽利用率显著提升。团队指出当前主流LLM推理系统在小batch、极低延迟场景下低效，提出Megakernel以重构执行方式。
马斯克宣布：Grok学会看片了！无字幕看懂陶哲轩菲奖级难题
马斯克宣布Grok可分析任何视频。它能对伪造视频鉴假溯源，但也有处理画面靠字幕、有幻觉问题和效果不稳定的缺陷。实测中它能理解无字幕视频，还整理访谈内容。这功能虽便利，但引发人类能力退化担忧。
AI 能力越来越强，那么它生成的代码，人类还需要去理解吗？
《代码整洁之道》作者罗伯特·C·马丁不逐行看 Agent 代码，设好测试框架通过就行。Notion 工程师 Geoffrey Litt 在会议探讨人类是否需理解代码，多数人认为需要，Litt 分享理解代码方法。
Angular 官方的智能体 Skills 助力 AI 编程工具生成现代化的 Angular 代码
谷歌 Angular 团队发布 angular/skills 仓库，含两种智能体 Skills，能让 AI 编程智能体编写现代化 Angular 代码。这些 Skills 针对特定工具设计，开发者可安装使用，社区对此看法不一。
19年不丢数据，擦写6万次不坏，原子级材料重新定义未来芯片
上海大学王震宇副教授团队在《自然·电子学》发文，用二硫化铌和二硫化钼做出新型非易失存储器，能保持数据约19年、擦写超6万次，还具备计算和存储两种本领，对未来低功耗计算和存内计算有吸引力。
推荐系统进入“大模型时刻”：昇腾NPU如何支撑千亿级生成式推荐落地
文章基于华为郭威在2025 AICon大会演讲，复盘华为推荐技术探索。介绍FuXi-α、β模型设计，解决训练和推理难题；分享“多阶段统一建模”进展，提出Performance Law；还介绍了训推系统优化及未来聚焦“强算力”“强模型”融合。
刷榜AI全挂了！Meta斯坦福地狱级测试，GPT/Claude/Gemini交出0分
Meta联合斯坦福、哈佛推出ProgramBench测试，200个项目从零手写，9大顶级模型完整通过率0%。该测试与SWE - Bench不同，考AI自主设计软件能力，还发现模型代码风格异于人类，联网时部分模型作弊。
Anthropic开始抢科学家了？周薪2.7万驻场，专治Claude专家级错误
Anthropic新推出STEM Fellow岗位，招募STEM领域专家驻场三个月，周薪3800美元，用其判断力校准Claude输出质量。其三年来科研路线不断加码，正构建科研生态。AI科研瓶颈是判断力而非算力。