「单图像3D重建」共找到 1062 篇相关文章
黄仁勋手撕「AI泡沫」论!英伟达570亿铁拳暴击,显卡全断货
英伟达Q3 2026财报显示单季度营收达570亿美元,数据中心业务同比狂涨66%。黄仁勋称AI不是泡沫,而是计算范式从通用CPU转向加速式GPU计算的必然。当前多数AI公司估值高、收入低,英伟达作为‘卖铲人’大获全胜。
NeurIPS 2025 Spotlight | PhysX-3D:面向真实物理世界的3D资产生成范式
论文由南洋理工大学 - 商汤联合研究中心 S - Lab 及上海人工智能实验室合作完成,提出首个系统性标注的物理基础 3D 数据集 PhysXNet 及扩展版 PhysXNet - XL,还提出 3D 生成框架 PhysXGen,实现从图像到真实 3D 资产的生成。
让NCCL性能起飞的symmetric memory是啥黑科技?— part2
本文是NCCL 2.27新特性系列的第二部分,主要分析symmetric primitives的实现机制,介绍其提供的接口,如获得symmetric ptr、barrier、send、recv、llEpoch控制等接口,还解析了底层结构内存布局、各接口工作机制及LL Buffer划分机制等。
200行python代码实现从Bigram模型到LLM
本文从`babygpt_v1.py`出发,逐步加入self-attention机制、position嵌入等,实现完整GPT。介绍Transformer结构,讲解位置编码、单头自注意力等机制的代码实现,还阐述后续层的用途、参数调整及训练效果,最后提及模型优化方向。
DeepSeek-R1-0528 打榜、20+案例全面实测,全球网友狂点赞:实力堪称R2!
DeepSeek 上新的 DeepSeek - R1 - 0528 让 AI 圈沸腾。它在 LiveCodeBench 榜单飙升至第 4 位,性能逼近 OpenAI 的 o3 高级版。全球网友实测后好评如潮,其在多方面能力出色,且完全开源,引发对 R2 的期待。
AI圈刚开始谈Loop Engineering,两位95后博士已经盯上了人类闭环数据
AI圈热词Loop Engineering强调AI工程应从单次prompt转向设计持续运行的闭环系统。具身智能争抢人类第一视角数据,脸谱心智由95后博士创立,发布Looped World Models,还提出Ego - NeuroLoop数据范式及相关采集和增强工具。
跨维智能DexWorldModel斩获榜首,世界模型真正的考场在机器人执行里
今年4月,Generalist AI发布GEN - 1,其CEO表示不再将模型归类为VLA。当下VLA和世界模型是具身智能主流技术路线,多数世界模型在机器人任务上有瓶颈。跨维智能DexWorldModel在RoboTwin榜单表现出色,还开源EmbodiChain助力行业。
写Verilog、调CUDA,总翻车?工业代码大模型开始学会「先想后写」了
工业代码大模型缺的往往是‘想’的能力。北航联合多家单位提出的InCoder - 32B Thinking,让模型结合工业环境思考,通过ECoT从错误中学习,用ICWM提前预判结果,还能自适应思考深度,且模型与代码已开源。
“同事.skill”不用写了,爱马仕 Hermes 主动“蒸馏”你,还让开发者集体抛弃 “龙虾”?!
近日,Hermes Agent 在国内爆火,获超 3.9 万 stars。它是单 Agent 架构,核心是学习循环,记忆分层管理。其网关功能强大,状态可跨会话留存。背后的 Nous Research 目标是打造抗衡 OpenAI 的开源模型,还引入区块链解决算力问题。
揭秘!腾讯如何训练多智能体像专家一样设计游戏场景
腾讯游戏提出游戏场景自动布局生成系统IntelliScene 2.0,利用图像引导生成3D场景。它构建多智能体工作流,结合高质量数据集,经模型微调、视觉解析等步骤生成场景,经评估效果良好,为AI生成三维信息提供新路径。